Senior Data Scientist (Оптимизация ценообразования)

Описание роли

На позиции Senior Data Scientist в Магнит вы станете ключевым специалистом, отвечающим за разработку и эволюцию алгоритмов оптимизации ценообразования. Ваша задача — повысить точность прогноза спроса и автоматизировать процесс формирования цен на товары, используя современные подходы Data Scientist, прогнозирования и AB-тестирования. Оптимизация ценообразования напрямую влияет на обороты и прибыль крупнейшего ритейлера России.
Ваши основные обязанности:
* Развитие и масштабирование существующих алгоритмов оптимизации и разработка новых моделей ценообразования;
* Построение методик для настройки целей оптимизатора и оценки эффективности моделей;
* Проектирование и проведение AB-тестов для проверки гипотез по изменению цен и акций;
* Подготовка конвейера (pipeline) данных к внедрению в production с использованием Airflow, Hadoop и Spark;
* Взаимодействие с командами BI и IT-инфраструктуры для интеграции моделей в бизнес-процессы;
* Валидация метрик качества моделей и трансформация бизнес-метрик в объективные KPI.

Уникальность вакансии

* Гибридный формат работы: сочетание офиса и удалёнки, комфорт для продуктивной работы;
* Использование передовых технологий: Python, Spark, Hadoop, SQL и Linux;
* Крупная розничная сеть с миллионами точек продаж — масштаб данных позволяет экспериментировать и выводить алгоритмы на новый уровень;
* Прямое влияние на ключевые бизнес-метрики Магнита и заметный эффект от ваших решений;
* Возможность профессионального роста внутри команды Data Science и перехода к руководящим позициям.

О компании

Магнит — один из лидеров российского ритейла с широкой сетью гипермаркетов и онлайн-платформами. Компания динамично развивается, активно внедряет технологии машинного обучения и аналитики, инвестирует в цифровую трансформацию. Сотрудники отмечают поддержку инициатив, открытые коммуникации и дружелюбную культуру. Магнит предоставляет возможности для профессионального развития, участия в профильных конференциях и внутренних обучающих программах.

Ритейл является одним из крупнейших потребителей ML: около 60% крупных сетей используют прогнозирование спроса для оптимизации ценообразования. Data Scientist в Магните получит уникальный опыт работы с большими данными и сложными бизнес-кейсами.