Senior Data Scientist (Оптимизация ценообразования)

Описание роли

В роли Senior Data Scientist по оптимизации ценообразования в компании Магнит вы станете ключевым специалистом, отвечающим за разработку и внедрение передовых ML-решений, напрямую влияющих на выручку и маржинальность одного из крупнейших ретейлеров России. Вы будете развивать и совершенствовать существующие алгоритмы динамического ценообразования, а также проектировать новые подходы к прогнозированию спроса. Ваши основные задачи:
– анализ больших объёмов исторических и транзакционных данных для выявления закономерностей спроса и чувствительности к цене;
– построение и настройка математических целей оптимизатора для достижения баланса между оборотом и маржой;
– дизайн и проведение AB-тестов гипотез по моделям ценообразования, оценка результатов и выработка рекомендаций;
– подготовка полного ML-pipeline (data ingestion, очистка, feature engineering, обучение, валидация, деплой) для продакшн-окружения;
– тесное взаимодействие с аналитиками, IT-инженерами и продуктовыми менеджерами для интеграции моделей в бизнес-процессы.

Особенности вакансии

Вы получите доступ к масштабным данным розничных операций и инфраструктуре на базе Hadoop/S3, Spark и Airflow. Гибридный формат работы сочетает преимущества офиса и удалёнки, что позволяет сохранять баланс между интенсивной командной работой и концентрацией над алгоритмами дома. В Магните вы будете использовать современные инструменты: Python, Spark, Airflow, Hadoop, SQL, Linux, Git, а также получите возможность влияния на ключевые метрики компании и карьерного роста в направлении Data Engineering и ML-Architect.

О компании Магнит

Магнит — лидирующая российская торговая сеть с широкой географией присутствия и фокусом на технологической трансформации. Компания активно инвестирует в Big Data, искусственный интеллект и автоматизацию, реализуя проекты по прогнозированию спроса, оптимизации закупок и ценообразования. Магнит ценит профессионализм и инициативу: здесь поддерживают участие в профильных конференциях, внутренние обмены знаниями и сертификации. Работая в коллективе Data Science, вы получите доступ к внутренним хакатонам, обучающим программам и практике внедрения ML-решений в крупнейших розничных бизнесах.