Senior Data Science (Имитационное моделирование)

Описание роли

На позиции Senior Data Science (Имитационное моделирование) вы станете ключевым специалистом по анализу и прогнозированию сложных процессов в компании Т1. Ваша главная задача — проектировать, внедрять и оптимизировать сервисы имитационного моделирования и симуляции для решения критически важных бизнес-задач. Вы будете работать на стыке классической статистики и машинного обучения, разрабатывать гибридные модели, объединяющие ARIMA для временных рядов и современные подходы CV/OCR, а также предлагать новые методы применения трансформеров для компьютерного зрения.

Ваши ключевые обязанности:
— Анализ данных и формулирование гипотез, проверка с помощью статистических методов и ML-моделей;
— Проектирование, обучение и доработка моделей имитационного моделирования для оптимизации складских и логистических процессов;
— Разработка алгоритмов CV/OCR: распознавание текста, детекция и сегментация объектов на изображениях и видео;
— Подготовка отчётов, дашбордов и презентаций для бизнес-заказчиков;
— Интеграция разработанных решений в продуктовую экосистему совместно с аналитиками, продакт-менеджерами и инженерами;
— Внедрение практик MLOps и поддержка CI/CD-конвейеров с использованием MLflow, ClearML и других инструментов.

Уникальность вакансии

В T1 вы получите доступ к реальным крупномасштабным данным и сложным кейсам, связанным с ритейлом и телеком-индустрией. Проект включает синтетическое генерирование датасетов, тонкую оптимизацию моделей на edge-устройствах (ONNX, TensorRT) и использование vLLM-решений для работы с визуальными и языковыми моделями. Гибкий график, полностью удалённая работа и регулярное участие в профессиональных конференциях позволят вам постоянно обновлять навыки и обмениваться опытом c ведущими экспертами отрасли.

О компании

Т1 — одна из ведущих российских телеком-компаний с развитой инфраструктурой и собственными R&D-лабораториями. Компания уделяет внимание инновациям, открытию новых направлений и созданию масштабных аналитических продуктов. В команде соблюдаются принципы Agile/Scrum, регулярно проводятся обучающие курсы и внутренние демодни. Сотрудники отмечают прозрачную культуру принятия решений, поддержку инициатив и возможность профессионального роста.