Senior Data Engineer

Описание роли

На позиции Senior Data Engineer вы станете ключевым инженером, отвечающим за проектирование, развитие и сопровождение высоконагруженных дата-пайплайнов в сфере персонализации пользовательского опыта в e-commerce. Ваша задача — проводить аудит текущих процессов ETL/ELT, выявлять узкие места и сбои, а также разрабатывать и реализовывать новую архитектуру загрузки, трансформации и хранения данных с учётом масштабируемости, отказоустойчивости и производительности.
Ваши ключевые задачи:
* Аудит и оптимизация существующих дата-пайплайнов; выявление и устранение «бутылочных горлышек»;
* Проектирование архитектуры высоконагруженных систем хранения и обработки данных (PostgreSQL, ClickHouse, S3);
* Разработка и внедрение единых стандартов процессов ETL/ELT, управление схемами и документацией;
* Настройка и поддержка мониторинга и алертинга (Prometheus, Grafana, Datadog), интеграция в CI/CD цепочку;
* Внедрение практик логирования и сбора метрик (ELK, Micrometer) для оперативного реагирования на инциденты;
* Взаимодействие с командами Data Science и BI для обеспечения корректного и своевременного доступа к данным.

Уникальность вакансии

Работая в компании-лидере персонализации e-commerce, вы получите:
* Гибридный формат работы: удалёнка, офис в Москве;
* Участие в проектах с миллиардами событий в режиме реального времени;
* Конкурентный соцпакет и поддержку профессионального роста (конференции, сертификации);
* Свободу выбора инструментов и подходов, прямое влияние на архитектуру;
* Перспективу развития до архитекторы и технического лидера.

О компании

Компания — признанный лидер в персонализации пользовательского опыта для крупных e-commerce платформ. Основанная группой экспертов в области ML и Big Data, команда создала масштабируемую платформу, обрабатывающую десятки терабайт данных ежедневно. Среди ценностей — инновации, открытость и постоянное обучение: регулярные митапы, внутренние хакатоны и внешние конференции.