Senior Data Engineer

Что за роль

Senior Data Engineer будет заниматься проектированием, разработкой и поддержкой ETL/ELT-пайплайнов, а также управлением облачной инфраструктурой на AWS. Роль требует глубоких знаний в области Data Engineering и умения работать с современными инструментами, такими как Snowflake и Terraform.

Что предстоит делать

  • Проектирование, разработка и сопровождение ETL/ELT-пайплайнов с использованием Snowflake и SQL
  • Управление облачной инфраструктурой на AWS (S3, Glue, Lambda, CloudWatch, IAM)
  • Написание чистого и поддерживаемого кода на Python
  • Автоматизация развертывания и настройки инфраструктуры через Terraform
  • Оркестрация рабочих процессов с помощью Apache Airflow
  • Мониторинг и устранение неполадок в пайплайнах, контроль качества данных и производительности систем
  • Совместная работа с дата-сайентистами, аналитиками и разработчиками для создания масштабируемых решений

Что потребуется

  • 5+ лет коммерческого опыта в Data Engineering или смежных областях
  • Глубокие знания Snowflake и продвинутый уровень владения SQL
  • Реальный опыт работы с AWS (S3, Glue, Lambda, CloudWatch, IAM)
  • Уверенное владение Python для обработки данных и автоматизации
  • Практический опыт использования Terraform (инфраструктура как код)
  • Опыт работы с Apache Airflow для оркестрации пайплайнов
  • Отличные коммуникативные навыки и английский язык уровня C1

Что важно знать

Роль предполагает работу в полностью удалённой международной команде, с графиком по восточному времени США. Это отличная возможность для профессионалов, стремящихся работать в динамичной среде, где требуется высокая степень самостоятельности и ответственности.

Оценка вакансии
8 / 10
Вакансия предлагает интересные задачи в области Data Engineering с акцентом на работу с AWS и Snowflake. Четко прописаны требования и задачи, что делает описание ясным и полным.
Опубликовано:

Будьте в курсе новых вакансий

Подпишитесь на наш Telegram-канал