Senior Data Engineer по Snowflake + AWS

Что за роль

В этой роли Senior Data Engineer вы будете заниматься проектированием и разработкой ETL/ELT-пайплайнов, используя Snowflake и SQL. Также вам предстоит управлять облачной инфраструктурой на AWS и писать чистый код на Python, что позволит автоматизировать процессы и обеспечивать высокое качество данных.

Что предстоит делать

  • Проектирование, разработка и сопровождение ETL/ELT-пайплайнов с использованием Snowflake и SQL
  • Управление облачной инфраструктурой на AWS (S3, Glue, Lambda, CloudWatch, IAM)
  • Написание чистого и поддерживаемого кода на Python
  • Автоматизация развертывания и настройки инфраструктуры через Terraform
  • Оркестрация рабочих процессов с помощью Apache Airflow
  • Мониторинг и устранение неполадок в пайплайнах, контроль качества данных и производительности систем
  • Совместная работа с дата-сайентистами, аналитиками и разработчиками для создания масштабируемых решений

Что потребуется

  • 5+ лет коммерческого опыта в Data Engineering или смежных областях
  • Глубокие знания Snowflake и продвинутый уровень владения SQL
  • Реальный опыт работы с AWS (S3, Glue, Lambda, CloudWatch, IAM)
  • Уверенное владение Python для обработки данных и автоматизации
  • Практический опыт использования Terraform (инфраструктура как код)
  • Опыт работы с Apache Airflow для оркестрации пайплайнов
  • Отличные коммуникативные навыки и английский язык уровня C1

Что важно знать

Работа предполагает полный удаленный формат, предпочтительно за пределами РФ и РБ, с графиком по восточному времени США. Это отличная возможность для опытного специалиста, который хочет работать в распределенной команде и участвовать в интересных проектах.

Оценка вакансии
8.1 / 10
Вакансия предлагает интересные задачи в области Data Engineering с акцентом на работу с современными технологиями. Условия работы полностью удаленные, что делает её привлекательной для специалистов, ищущих гибкость.
Опубликовано:

Будьте в курсе новых вакансий

Подпишитесь на наш Telegram-канал