Senior Data Analyst в банковском DWH

Что за роль

Вакансия Senior Data Analyst в банке предполагает создание корпоративного DWH для улучшения качества и скорости доступа к данным. Основные задачи включают сбор и формализацию бизнес-требований, проектирование модели данных, анализ источников данных и оптимизацию ETL-процессов.

Что предстоит делать:

• Сбор и формализация бизнес-требований, перевод в технические спецификации. • Проектирование модели данных: слой интеграции, витрины, слои. • Анализ источников, профилирование и оценка качества данных. • Участие в проектировании ETL/ELT, оптимизация производительности запросов. • Ведение и актуализация документации. • Взаимодействие со стейкхолдерами.

Что важно знать

Кандидат должен иметь более 6 лет опыта в роли Data Analyst в банковской сфере, знать архитектуру DWH, иметь опыт работы с продвинутым SQL и инструментами BI. Опыт с Python и архитектурой data lakehouse будет плюсом.