AI-Native Backend Developer

Описание роли

В роли AI-Native Backend Developer вы станете ключевым Backend Developer, отвечающим за создание и поддержку серверной части продукта с нуля до продакшена. Перед вами будет стоять задача обеспечить масштабирование backend-систем на разных этапах роста и реализовать архитектуру, способную выдержать высокую нагрузку. Основные обязанности включают:
* Проектирование и разработка микросервисов на TypeScript/Node.js с использованием современных паттернов и модульной архитектуры.
* Внедрение event-driven подхода через WebSocket, BullMQ, Redis Streams и Kafka для надежного обмена сообщениями и асинхронных задач.
* Оптимизация взаимодействия с базами данных (PostgreSQL, Supabase, PlanetScale), настройка индексов, транзакций и репликации.
* Контейнеризация сервисов с Docker и организация CI/CD-пайплайнов на базе GitHub Actions.
* Разработка и поддержка тестового покрытия с Jest и Supertest, мониторинг приложений через Prometheus и Sentry.
* Участие в принятии ключевых архитектурных решений, выбор инструментов и стандартов кодирования.

Особенности вакансии

Вы получите полную автономию при работе над серверной инфраструктурой и доступ к передовым AI-инструментам (ChatGPT, Copilot, Cursor). Мы ценим эксперименты и инициативу, поэтому вы будете влиять на стратегию проекта и внедрять лучшие практики масштабирования backend-систем. Среди преимуществ:
* Гибкая удаленная модель работы из любой точки мира.
* Конкурентная оплата от 4500 USD без верхнего предела и прозрачная система роста.
* Использование cutting-edge технологий: Docker, Kubernetes, serverless-функции (AWS Lambda, Cloudflare Workers).
* Регулярные технические митапы, внутренние ревью и доступ к профильным конференциям.

О компании

Unimatch Lab – это инновационная команда, создающая мультиагентную экономику будущего на основе AI. Мы строим платформу, где автономные агенты взаимодействуют, обмениваются данными и принимают решения с минимальным вмешательством человека. Наша миссия – ускорить цифровизацию бизнес-процессов и повысить эффективность управления ресурсами с помощью искусственного интеллекта и масштабируемых микросервисных архитектур.