Senior AI Infrastructure Architect

Что за роль

Роль Senior AI Infrastructure Architect предполагает проектирование и создание облачной инфраструктуры для высокопроизводительных AI/ML моделей. Основное внимание уделяется разработке кластеров Kubernetes для масштабируемых AI задач и оптимизации MLOps пайплайнов.
Что предстоит делать:

• Проектировать кластеры Kubernetes с поддержкой GPU для AI нагрузок.
• Архитектурировать и оптимизировать MLOps пайплайны и системы контейнерной оркестрации.
• Настраивать и управлять высокопроизводительными облачными средами (GCP/GKE).
• Интегрировать инструменты ускорения от NVIDIA для оптимизации вывода и обучения моделей.

Что важно знать

Эта позиция требует глубокого понимания оркестрации Kubernetes, контейнеризации и проектирования облачной инфраструктуры. Опыт работы с Google Cloud Platform (GCP), особенно с Google Kubernetes Engine (GKE) и Vertex AI, является обязательным. Кандидаты должны обладать солидным опытом разработки MLOps платформ и методологий развертывания AI/ML на крупномасштабном уровне.