SDET по автоматизации тестирования data-платформ

Что за роль

Это проектная позиция SDET на full-time для работы с корпоративными платформами данных в сфере здравоохранения. Основной фокус — автоматизация тестирования и проверка качества данных на пути от источников через SAP BW и Databricks до систем отчетности. В работе сочетаются разработка тестовых инструментов, проверка ETL/ELT-процессов и анализ причин расхождений.

Что предстоит делать

    • Разрабатывать и поддерживать автоматизированные тестовые фреймворки на Python и SQL.
    • Проверять data pipeline между SAP BW, Databricks и системами отчетности.
    • Проводить source-to-target-проверки и сверку данных между источниками и целевыми системами.
    • Выявлять причины ошибок и расхождений, выполнять root-cause analysis.
    • Встраивать автоматизированные тесты в CI/CD-пайплайны.
    • Проверять качество данных и корректность ETL/ELT-обработки.

Что потребуется

    • Опыт в SDET или автоматизации тестирования от 10 лет.
    • Практический опыт работы с SAP BW или BW4HANA.
    • Знание Databricks, PySpark или Spark.
    • Опыт тестирования ETL/ELT-процессов и качества данных.
    • Навыки работы с Git и CI/CD.

Что важно знать

Это фриланс-проект для европейского клиента из сферы здравоохранения. Указан график с 12:30 до 21:30 по индийскому времени. В качестве дополнительных преимуществ названы знания SAP HANA/BODS, Azure Data Factory, Power BI и Great Expectations. Проект объединяет тестовую автоматизацию с проверкой корпоративных data-платформ и отчетности.

Оценка вакансии
7.6 / 10
В описании конкретно обозначены задачи, технологии, обязательные навыки, график и ставка; домен здравоохранения и работа с корпоративными data-платформами добавляют контекст. Не раскрыты длительность проекта и дополнительные условия сотрудничества.
Опубликовано:

Будьте в курсе новых вакансий

Подпишитесь на наш Telegram-канал