Руководитель разработки ML Training Platform

Описание роли

На позиции Руководителя разработки ML Training Platform вы станете ключевым экспертом в создании и развитии микросервисной архитектуры платформы для обучения и валидации моделей машинного обучения в экосистеме VK. Вы определите долгосрочную стратегию развития ML Training Platform, разработаете технологический роадмап, организуете процессы feature engineering и интеграции с feature store, а также внедрите лучшие практики CI/CD для непрерывной поставки обновлений. Работа будет связана с анализом потребностей внутренних команд, согласованием приоритетов и выстраиванием надежных пайплайнов для подготовки данных и запуска экспериментов. Важная часть обязанностей — управление командой из 5–10 инженеров: постановка задач, оценка эффективности, поддержка профессионального роста и участие в подборе новых специалистов. Эта роль подходит для лидеров с глубоким архитектурным бэкграундом и опытом в бэкенд-разработке, которые готовы взять ответственность за масштабирование инфраструктуры и обеспечить отказоустойчивость сервисов.

Уникальность вакансии

VK предлагает уникальную возможность построить ML Training Platform внутри крупного технологического холдинга с миллионами активных пользователей. Вы получите доступ к мощным вычислительным ресурсам и современным инструментам, таким как Kubernetes, Docker и распределенные очереди сообщений. Ваша стратегия напрямую повлияет на скорость разработки и внедрения AI-решений в социальной сети, рекламе и других сервисах VK. Работа в офисе в центре Москвы сочетается с гибкой внутренней культурой: регулярные инженерные митапы, образовательный бюджет и тесное взаимодействие с R&D-командами. Карьерный путь включает перспективу перехода в Head of AI Infrastructure или аналогичную руководящую позицию в группе компаний VK.

О компании

VK — крупнейшая российская технологическая компания, развивающая платформу VKontakte, сервисы для бизнеса и передовые AI-продукты. Мы стремимся объединять миллионы пользователей с помощью умных технологий и инвестируем в развитие ML-инфраструктуры, открывая новые возможности для автоматизации и анализа данных. Команда VK ценит инновации, готовность к экспериментам и высокий профессионализм: мы регулярно проводим внутренние хакатоны, приглашём экспертов на технические доклады и поддерживаем open-source-проекты. Сотрудники отмечают дружелюбную атмосферу, прозрачность процессов и возможность влиять на глобальные решения внутри компании.