QA Data AI

Описание роли

QA Data AI в Альфа-Банк — ключевая позиция в области Data Testing и обеспечения качества ML-систем. Вы будете отвечать за валидацию схем данных, выявление аномалий, дубликатов, несоответствий и выбросов (outliers), а также контролировать корректность данных на всех этапах ETL/ELT процессов. Ваша задача — разработка и поддержка стратегий тестирования для data-пайплайнов и ML-моделей, включая создание тестов на стабильность и воспроизводимость предсказаний. Вы подключитесь к CI/CD-пайплайну с автоматической проверкой данных и моделей, используя практики DevOps и современные инструменты.

Уникальность вакансии

В роли QA Data AI вы получите доступ к передовым технологиям FinTech: работать с масштабными данными, тестировать REST API, Kafka/S3, Snowflake или DataLake, а также разрабатывать автотесты и стресс-тестирование. Альфа-Банк внедряет MLflow, Airflow, DBT и Prefect для оркестрации, Great Expectations, Deequ и Soda для мониторинга качества данных, а Grafana и Prometheus — для алертов и обзора метрик. Если вы стремитесь развивать навыки SQL, Python (pandas, pytest), чуточку глубже понять DevOps (Git, Docker, GitLab CI) — это отличная возможность.

О компании

Альфа-Банк — крупнейший частный универсальный банк России, лидер digital-финансовых технологий. Мы строим устойчивую data-инфраструктуру и используем машинное обучение для улучшения клиентского опыта и повышения эффективности бизнес-процессов. Команда профессионалов в области AI и анализа данных создает решения, признанные на международном уровне. Сотрудники отмечают гибридный формат работы, возможность посещать профильные конференции и получать внешние сертификации, а также полноценный социальный пакет и достойную компенсацию.

В Альфа-Банк вы станете частью инициативной команды, влияющей на качество данных и стабильность ML-сервисов. Расширяйте экспертизу в Data Testing, SQL, Python и CI/CD, внедряя лучшие практики тестирования данных и моделей в FinTech среду.