QA Automation Engineer — AI-assisted testing

Что за роль

Pinobyte ищет QA Automation Engineer, который выстроит автоматизацию тестирования для платформы сбора данных и прокси-инфраструктуры. В продуктовую линейку входят Scraper API, SERP API, динамические эндпоинты извлечения данных, Stealth Browser и прокси. Это позиция единственного выделенного AQA: предстоит самостоятельно определять стратегию и приоритеты покрытия, взаимодействуя напрямую с разработчиками. Продукты используют разные технологии, поэтому важно уверенно разбираться в незнакомом коде.

Что предстоит делать

• Разрабатывать стратегию автоматизации API и backend-сервисов, выбирать подходящие инструменты и определять приоритеты тестового покрытия.
• Проверять качество получаемых данных: полноту, корректность схем и отсутствие дубликатов, а не только успешность HTTP-ответа.
• Исследовать сложные для скрапинга сайты через продукты компании и выяснять причины сбоев — от прокси и антибот-защиты до браузера, парсера и взаимодействия сервисов.
• Проверять прокси-инфраструктуру, включая геотаргетинг, sticky sessions, ротацию протоколов, качество и надёжность соединений.
• Использовать LLM для ускорения тестирования и интегрировать их в рабочие процессы, проверяя сгенерированный код и результаты.
• Разбирать обращения поддержки, проактивно искать дефекты и исправлять небольшие ошибки в коде с последующими тестами и ревью.
• Обсуждать технические вопросы с коллегами на английском.

Что потребуется

• Опыт автоматизации тестирования API и backend-систем, самостоятельность в выборе инструментов и построении покрытия.
• Навык проверки качества данных, включая полноту, корректность, схемы и дубликаты.
• Понимание прокси, геотаргетинга, sticky sessions, ротации и сетевых протоколов.
• Практический опыт использования LLM; важно критически проверять их код и выводы.
• Готовность работать с незнакомыми технологиями и разбирать проблемы на стыке сервисов.
• Английский для обсуждения технических вопросов. Python и pytest будут плюсом, но не обязательны.

Что важно знать

Работа строится вокруг самостоятельного создания AQA-процессов для нескольких продуктов, связанных со сбором данных и прокси. В техническом стеке указаны API, HTTP/HTTPS/SOCKS5, SQL, Git, CI, браузерная автоматизация и Claude Code. Предусмотрены гибкий график и оплата AI-инструментов; этапы отбора — вводный звонок, техническое интервью и оффер. Формат B2B, удалённая работа доступна не из России.