QA AI Engineer

Что за роль

QA AI Engineer будет развивать применение Generative AI в тестировании: с нуля создавать AI-ассистентов и агентов для подготовки тест-кейсов, тестовых данных и анализа дефектов. Позиция объединяет практики Software QA с Python, интеграцией API и инструментами Azure AI.

Что предстоит делать

• Разрабатывать AI-ассистентов и агентов для генерации тест-кейсов и тестовых данных.
• Использовать GenAI для анализа дефектов и поддержки процессов тестирования.
• Интегрировать AI-инструменты с API и выстраивать сценарии взаимодействия с моделями.
• Применять Prompt Engineering, подходы RAG и понимание AI Agents при проектировании решений.
• Подключать автоматизацию к CI/CD-процессам с использованием Azure DevOps и Azure Pipelines.
• Использовать GitHub Copilot в повседневной работе и учитывать его возможности в инженерных задачах.
• При необходимости заниматься тестированием веб- и мобильных приложений, а также изучать Azure AI Search и архитектуру AI-систем.

Что потребуется

• От 2,5 лет опыта в Software QA и тестировании.
• Практический опыт работы с Azure AI Foundry, Azure OpenAI и Generative AI.
• Уверенное владение Python и опыт интеграции API.
• Понимание Prompt Engineering, AI Agents и RAG.
• Опыт работы с Azure DevOps, Azure Pipelines и CI/CD.
• Английский язык на уровне B2 или выше; C1 будет преимуществом.

Что важно знать

Работа проходит в офисе в Никосии; английский — язык общения в мультикультурной команде. График ранний: начало между 07:30 и 08:30, окончание — между 15:30 и 16:30. Предусмотрены 22 дня ежегодного отпуска, частная медицинская страховка с первого рабочего дня, ежемесячные ваучеры Wolt, Provident Fund после испытательного срока, возможности для обучения, а также помощь с переездом, визой и разрешением на работу.