Python-разработчик ML-платформы

250,000 - 400,000 RUB

Описание роли

На позиции Python-разработчика ML-платформы вы будете создавать и поддерживать ключевые компоненты инфраструктуры для проектов в области Data Science и машинного обучения. Ваша основная задача — проектировать cloud-native решения, обеспечивающие сбор, обработку и хранение данных, а также поддерживать интеграции с корпоративными сервисами Vault, S3 и внутренней PaaS. Вы будете тесно взаимодействовать с командами Data Science и DevOps, чтобы обеспечить стабильную работу платформы, доступность SDK и CLI для разработчиков, а также возможность масштабирования сервисов.

Особенности вакансии

* Работа в гибридном формате: сочетание удалённой разработки и приходов в московский офис Avito по необходимости.
* Возможность создавать ML Project Dashboard — единое пространство для управления экспериментами, моделями и A/B-тестами.
* Участие в формировании единого SDK и CLI для взаимодействия с платформой. Это позволит стандартизировать работу с сервисами и ускорить разработку.
* Внедрение современных практик CI/CD, мониторинга и логирования. В проекте активно используют Kubernetes (CRD, PVC, RBAC, service mesh), Docker и облачные хранилища.
* Широкое поле для инициатив: вы предложите архитектурные решения, настроите автоматические тесты и улучшите документацию, ориентируясь на обратную связь от пользователей платформы.

О компании Avito

Avito — крупнейшая онлайн-платформа в России для частных объявлений и торговли, входящая в топ-10 интернет-ресурсов страны. Компания ежегодно обрабатывает миллионы запросов и предлагает пользователям современные сервисы на основе искусственного интеллекта и Big Data. В Avito ценят экспертизу, открытость и стремление к инновациям: среди проектов — рекомендательные системы, автоматический поиск дубликатов объявлений и ML-поддержка для аналитики цен и спроса. Работа в команде Avito открывает доступ к внутренним конференциям, техническим митапам и образовательным бюджетам.

Оценка вакансии
6.1 / 10
Вакансия привлекает интересными ML-задачами и современным стеком: cloud-native сервисы, Kubernetes и интеграции. Гибридный формат и участие в проектах Data Science открывают возможности для профессионального роста.
Опубликовано:

Будьте в курсе новых вакансий

Подпишитесь на наш Telegram-канал