Python-разработчик ML-платформы

Описание роли

В роли Python-разработчика команды ML-платформы вы будете участвовать в создании и развитии ключевого внутреннего сервиса, который обеспечивает непрерывную интеграцию, развертывание и управление экспериментами, моделями и A/B-тестами. Ваша основная задача — проектировать, разрабатывать и поддерживать cloud-native решения для задач data science и машинного обучения, обеспечивая надёжность, безопасность и масштабируемость.

Ваши ключевые обязанности:
* Проектировать архитектуру и реализовывать микросервисные приложения на Python с использованием контейнеризации (Docker, Kubernetes);
* Разрабатывать и поддерживать интеграции с корпоративными системами: Vault для секретов, S3 (Ceph) для хранения данных и внутренние PaaS-решения для взаимодействия с сервисами;
* Участвовать в создании ML Project Dashboard — единого пространства для управления жизненным циклом экспериментов, мониторинга метрик и версионирования моделей;
* Разрабатывать единый SDK и CLI для децентрализованной работы с платформой из кода, обеспечивая удобство использования и воспроизводимость процессов;
* Обеспечивать высокое качество кода через код-ревью, автоматические тесты и документацию;
* Настраивать мониторинг, логирование и алертинг для своевременного обнаружения и устранения инцидентов.

Эта роль подходит вам, если вы имеете от 3 до 5 лет опыта в backend-разработке на Python, знакомы с микросервисными архитектурами и контейнеризированными окружениями, а также готовы брать на себя ответственность за дизайн и эксплуатацию платформенных решений.