Python-разработчик Data Science Swat

Описание роли

В роли Python-разработчика в команде Data Science Swat вы будете отвечать за проектирование и реализацию высоконагруженных сервисов для сбора, обработки и передачи данных. Вы взаимодействуете с очередями задач и хранилищами как реляционных (PostgreSQL), так и нереляционных (MongoDB, Redis) баз данных. Основная задача – создать надёжную систему получения и подготовки данных для аналитических и ML-решений компании Avito. Важная часть работы – мониторинг алертов, отладка и оптимизация асинхронных процессов на базе asyncio, aiohttp и multiprocessing.

Ключевые задачи:
* Разработка и поддержка сервисов сбора и обработки данных, обеспечивающих устойчивость и масштабирование Data Science-процессов.
* Внедрение лучших практик асинхронного программирования и написание отказоустойчивого кода на Python.
* Интеграция с брокерами очередей, настройка и отладка пайплайнов передачи сообщений.
* Оптимизация запросов и архитектуры хранилищ данных для обеспечения высокой производительности.
* Настройка системы мониторинга, анализ метрик и оперативное реагирование на сбои и перегрузки.

Особенности вакансии

* Гибридный формат работы: вы сами решаете, когда приходить в офис и когда работать удалённо.
* Проект в рамках крупнейшей маркетплейс-платформы России, где ежедневно обрабатываются миллиарды событий.
* Работа в междисциплинарной команде Data Science инженеров и аналитиков с высоким уровнем экспертизы.
* Возможность влиять на выбор технологий, архитектурные решения и стандарты кодирования.
* Регулярные митапы, code review и обмен знаниями внутри команды.

О компании Avito

Avito – ведущая в России онлайн-платформа объявлений с миллионами пользователей, лидирующая в сегменте B2C E-commerce. Мы ценим скорость инноваций, открытые коммуникации и сильное инженерное сообщество. В Avito внедряются современные технологии машинного обучения и аналитики, а Data Science Swat – одна из ключевых команд, отвечающих за качественный сбор и обработку данных. Работа в Avito открывает перед вами масштабные бизнес-кейсы, возможности развития и участия в крупных технологических проектах.