Python разработчик (AWS/Микросервисы/AI/ML)

Описание роли

В качестве Python разработчика вы будете отвечать за развитие и поддержку микросервисной архитектуры на платформе Anthropic Cloud и AWS. Эта роль подходит для специалистов с опытом 3-6 лет, которые стремятся развивать навыки в сфере AI/ML разработка и микросервисных решений. В процессе работы вы будете взаимодействовать с кросс-функциональными командами, участвовать в архитектурных обсуждениях и совершенствовать процессы CI/CD. Основная цель — обеспечить надёжность и масштабируемость высоконагруженного пайплайна обработки документов.

* Развитие микросервисной архитектуры проекта на AWS (EC2, ECS, ECR, Lambda).
* Оптимизация и масштабирование существующих компонентов для поддержки высоконагруженных процессов.
* Проектирование REST API и реализация новых сервисов с учётом отказоустойчивости и высокой производительности.
* Интеграция с AI/ML сервисами, включая Claude API (Anthropic), Mathpix API и Google Vision API.
* Внедрение лучших практик контейнеризации и оркестрации с использованием Docker и AWS ECS/EKS.
* Обеспечение качества кода через ревью, юнит-тестирование и документацию.

Что делает эту вакансию особенной

Вакансия сочетает в себе передовые технологии AI/ML и облачную инфраструктуру AWS, что позволяет работать над инновационными продуктами в международной среде. Полностью удалённый формат даёт свободу выбора рабочего места и гибкий график, а встроенные процессы CI/CD обеспечивают быстрое внедрение изменений. Вы получите возможность влиять на архитектуру продукта и использовать новейшие решения для обработки данных.

О компании

Humans — команда профессионалов, специализирующаяся на разработке AI/ML и облачных решений для автоматизации бизнес-процессов. Миссия компании — создавать надёжные и масштабируемые системы, которые помогают бизнесам повышать эффективность и качество принимаемых решений. В Humans ценят экспертизу, открытость и постоянное развитие: сотрудники участвуют в технических конференциях, обучаются и получают поддержку для профессионального роста. Среди достижений команды — успешная интеграция AI-сервисов в крупные корпоративные проекты и публикации на профильных площадках.