Python Developer

Описание роли

Python-разработчик в команде ML-платформы — ключевой специалист, отвечающий за разработку и поддержку облачных сервисов, обеспечивающих работу моделей машинного обучения. Вы будете тесно взаимодействовать с Data Science-командой для создания инструментов, упрощающих эксперименты, развертывание и мониторинг моделей. Ваши задачи:

• Проектирование и разработка cloud-native решений для задач Data Science, обеспечивая отказоустойчивость и масштабируемость;
• Интеграция инфраструктурных компонентов Vault (секреты), S3 (Ceph) и внутренней PaaS-платформы для обращения к сервисам;
• Участие в создании ML Project Dashboard — единого пространства для управления экспериментами, моделями и A/B-тестами;
• Разработка и поддержка единого SDK и CLI для упрощённого доступа к платформенным сервисам из кода;
• Настройка мониторинга, логирования и алертинга, оформление документации и получение обратной связи от пользователей.

Уникальность вакансии

Команда ML-платформы Авито работает над инфраструктурой, способной обрабатывать миллионы запросов в день: от тренировки рекомендаций до ранжирования объявлений. Мы применяем современные технологии Kubernetes, сервис-меш и CI/CD. Работа в гибридном формате даёт свободу выбирать между офисом и полностью удалённым режимом. Вас ждёт:

• Влияние на ключевые технологические решения и возможность предлагать инновации;
• Гибкий график и баланс между офисом и удалёнкой;
• Доступ к внутренним и внешним конференциям и сертификациям;
• Работа в одной из крупнейших IT-команд России с сильным техническим сообществом.

Дополнительно, по статистике, более 70% новых функций в Авито запускаются с использованием A/B-тестирования и автоматизированных ML-пайплайнов. Рынок ML-инфраструктур в России растёт более чем на 30% в год, что создаёт впечатляющие возможности для профессионального развития.

О компании Авито

Авито — ведущая онлайн-платформа для размещения и поиска объявлений в России с ежедневной аудиторией более 50 млн пользователей. Компания активно внедряет ML-алгоритмы и Big Data-решения для повышения качества сервисов и улучшения пользовательского опыта. Мы ценим открытость, эксперименты и инвестируем в развитие сотрудников, поддерживая внутренние инициативы и образовательные программы.