MLOps Engineer для банковского проекта

Что за роль

Это роль MLOps Engineer в проекте для банковского заказчика, где требуется создание AI-агентов и построение MLOps-инфраструктуры. Основное внимание уделяется работе с данными для машинного обучения и интеграции процессов в CI/CD.

Что предстоит делать

  • создавать AI-агентов и развёртывать модели как сервисы
  • строить MLOps-инфраструктуру с использованием Kubeflow и MLflow
  • интегрировать инструменты в CI/CD процессы
  • работать с облачными провайдерами и большими данными, включая Greenplum и Spark
  • использовать LangChain/LlamaIndex и FastAPI для разработки LLM

Что важно знать

Роль предлагает возможность работать с передовыми технологиями в области машинного обучения и AI, а также возможность влиять на финансовый сектор через внедрение инновационных решений.

Оценка вакансии
7.5 / 10
Вакансия предлагает интересные задачи в области MLOps с акцентом на AI и облачные технологии. Четко указаны требования и задачи, что делает её привлекательной для кандидатов.
Опубликовано:

Будьте в курсе новых вакансий

Подпишитесь на наш Telegram-канал