MLOps Engineer

Описание роли

На позиции MLOps Engineer вы возьмёте на себя ключевую ответственность за внедрение и поддержку комплексных ML pipelines в продакшн-среде. Вы будете проектировать, разрабатывать и эксплуатировать инфраструктуру для обучения, валидации и inference моделей, обеспечивая надёжный production deployment. Эта роль идеально подходит специалистам, стремящимся выстроить автоматизированные процессы CI/CD для ML и оптимизировать затраты инфраструктуры при помощи Docker и Kubernetes.

Основные обязанности:
* Проектирование, реализация и сопровождение сквозных ML pipelines (train/eval/inference) с учётом требований к надёжности и масштабируемости;
* Подготовка контейнеризированных сервисов для продакшн-деплоя моделей с использованием Docker, Kubernetes, Helm-чартов, реализация стратегий rollouts и rollbacks;
* Настройка и анализ метрик производительности: latency, cost, data/model drift, деградации качества моделей;
* Ведение версионирования артефактов, управление экспериментами с помощью MLflow или Weights & Biases;
* Оптимизация вычислительных и inference-затрат, подбор эффективных конфигураций облачных ресурсов (AWS/GCP/Azure);
* Интеграция мониторинга и алертинга на базе Grafana, Prometheus, OpenTelemetry, Datadog или аналогов;
* Внедрение практик A/B-тестирования, canary-релизов, стратегий быстрого rollback.

Особенности вакансии

Вы получите возможность работать в международной распределённой команде, обслуживая MСБ-компании в США и Европе. Позиция контрактная, но с гибким выбором полной или частичной занятости и возможностью согласовать удобный график с учётом пересечения минимум 4 часов с часовым поясом EST. Удалённый формат работы позволяет совмещать проект с другими задачами или дополнительными инициативами.

Преимущества:
* Работа с продвинутыми AI/ML-фреймворками и LLM-стеком (LangChain, AutoGen, LlamaIndex);
* Доступ к публичным репозиториям и возможность публиковать собственные open-source решения;
* Прозрачная оплата от 25 до 45 USD/час и регулярные отчёты о достижениях;
* Поддержка POC-проектов и участие в задачах по внедрению новых AI-агентов;
* Карьерный рост в направлении технического лидера MLOps-практик.

О компании AgentsYard

AgentsYard — современная B2B SaaS-платформа в сфере HRTech, предназначенная для поиска и подбора специалистов DevOps, MLOps и Agent AI. Компания помогает малому и среднему бизнесу в США и Европе быстро закрывать вакансии, сокращая время на отбор и адаптацию. В основу сервиса заложены инструменты автоматизации процессов и лучшие практики MLOps, что позволяет заказчикам получать готовые решения по эксплуатации AI/ML систем с гарантией качества и стабильности.