ML-разработчик

200,000 - 300,000 RUB

Описание роли

На позиции ML-разработчика в компании Evoteka вы будете отвечать за полный цикл разработки и внедрения решений на основе машинного обучения. Основная задача — проектирование, обучение и оптимизация моделей с использованием современных Python-библиотек (PyTorch, TensorFlow, numpy, pandas) и фреймворков NLP (SpaCy, Gensim, nltk). Вы будете создавать и поддерживать RAG-системы и агентские решения на базе LLM, работать с векторными базами данных (Pinecone, Elasticsearch, Weaviate) и технологиями GPU-ускорения (CUDA/ROCm). Кроме того, в ваши обязанности войдет разметка и подготовка данных для обучения, настройка параметров моделей и интеграция готовых решений в продакшен.

Уникальность вакансии

Вы получите возможность работать полностью удаленно, гибко планируя свой график. Evoteka предоставляет доступ к передовому стеку: LangChain, LangGraph, Pinecone и другим инновационным инструментам. Участие в масштабных ML-проектах и RAG-системах позволит прокачать навыки в области AI и стать экспертом по LLM-driven поисковым решениям. Компания поддерживает прозрачность процессов и ценит идеи сотрудников — вы сможете предлагать улучшения архитектуры и участвовать в стратегических дискуссиях.

О компании Evoteka

Evoteka — российская IT-компания, специализирующаяся на разработке и внедрении решений на основе искусственного интеллекта. Миссия компании — ускорять бизнес-процессы клиентов с помощью автоматизации на базе ML и NLP. Evoteka успешно реализовала проекты для e-commerce, финансового сектора и телекоммуникаций. В команде — эксперты в области глубокого обучения, data engineering и облачных технологий. Компания ценит профессионализм, инновации и стремление к развитию.

Оценка вакансии
5 / 10
Вакансия ML-разработчика в Evoteka предлагает удалённую работу с конкурентной зарплатой до 300 000 ₽ и современным стеком: Python, PyTorch, TensorFlow и LangChain. Основные задачи включают разработку, внедрение и оптимизацию ML-моделей в RAG-системах с использованием CUDA и Pinecone. Позиция позволит углубить знания в LLM, расширить навыки вывода моделей в продакшен и стать частью команды экспертов в AI-сфере.
Опубликовано:

Будьте в курсе новых вакансий

Подпишитесь на наш Telegram-канал