ML-разработчик (анализ данных по Reels)

Описание роли

В рамках позиции ML-разработчика по анализу данных по Reels вы берёте на себя ответственность за разработку и сопровождение end-to-end ML-решений, ориентированных на измерение вовлечённости и выявление ключевых характеристик коротких видео. В ваши обязанности войдёт:
• Сбор и предобработка мультимодальных данных из Instagram, TikTok и других платформ (видео, звук, текст, метаданные);
• Проектирование и обучение моделей машинного обучения и глубокого обучения для кластеризации и классификации Reels по таким метрикам, как стиль, длительность, тематика, поведение аудитории и hashtag-состав;
• Feature engineering и автоматизация пайплайна для подготовки данных, включая настройку ETL-процессов на основе Python, Airflow и Docker;
• Валидация и оптимизация моделей с помощью cross-validation, гиперпараметрического поиска и A/B-тестирования;
• Интеграция конечных моделей в аналитическую платформу, обеспечение REST-API и визуализации результатов с использованием Plotly, Dash или Streamlit;
• Документирование алгоритмов, проведение код-ревью и мониторинг производительности моделей после деплоя;
• Взаимодействие с командой аналитиков и продуктовых менеджеров для постановки метрик и интерпретации результатов в терминах бизнес-целей.

Уникальность вакансии

Этот проект предлагает редкую комбинацию высокого вознаграждения и творческой свободы: оплата до 500 000 ₽ за этап или в рамках всего проекта, гибкий график без фиксированных дежурств и полное удалённое исполнение задач. Вы получите возможность применять современные ML-стек (PyTorch, scikit-learn, Docker, Airflow) в реальных кейсах соцмедиа-аналитики, влиять на стратегию контент-аналитики и при успешной реализации перейти на долгосрочное сотрудничество.

О компании Рэд

Рэд — динамично развивающийся стартап в сфере аналитики социальных сетей. Наша миссия — дать брендам и контент-мейкерам инструменты прогнозирования трендов и оптимизации публикаций на основе data-driven подхода. Команда объединяет экспертов в области дата-сайнса, ML и продуктового анализа, а среди наших клиентов — digital-агентства, e-commerce и медиа-компании. Мы ценим открытость, результативность и инициативу, регулярно проводим внутренние митапы и поддерживаем профессиональное развитие каждого участника.