ML Product Manager

Описание роли

ML Product Manager в банке Точка отвечает за полный цикл разработки ML-продуктов в масштабах экосистемы финтех-сервиса. Ваша основная задача — сформировать и реализовать стратегию создания AI-ассистента для одного из ключевых направлений: вы будете анализировать потребности бизнеса и пользователей, проводить исследование данных, определять KPI и метрики успеха, а затем возглавлять команду Data Scientists, инженеров и аналитиков. Вы также будете инициировать и проводить эксперименты, тестировать гипотезы по использованию ML-технологий в других продуктах Точки, обрабатывать обратную связь и принимать решения о запуске или масштабировании новых решений. Роль предполагает активное взаимодействие с бизнес-стейкхолдерами, продакт-менеджерами и разработчиками, а также управление бэклогом и приоритезацию задач в Agile-окружении.

Уникальность вакансии

Это редкая возможность стать лидером по внедрению AI в финтехе: вам не нужно ждать готовых технических заданий — вы формируете продуктовую стратегию и решаете, какие кейсы развивать. Удалённая модель работы позволит без привязки к офису сосредоточиться на экспериментах и анализе данных. Вы получите доступ к внутренним данным с высоким качеством, гибкость в выборе инструментов и поддержку руководства для быстрого принятия решений.

О компании

Точка — цифровой банк, работающий на рынке B2B и B2C, обслуживает более 1,5 млн пользователей и предлагает облачные сервисы для бизнеса. Компания активно инвестирует в инновации, внедряя современные ML-алгоритмы для автоматизации бизнес-процессов и повышения клиентского опыта. В команде ценятся открытость, ответственность и желание развиваться: у сотрудников есть возможность посещать профильные конференции, участвовать в образовательных программах и влиять на стратегические решения компании. Работа в Точке — это шанс присоединиться к динамичному финтех-проекту и построить карьеру в масштабируемом продукте.

Требования и условия

Вы подойдёте, если у вас от 3 лет опыта в создании или масштабировании продуктов от идеи до запуска, есть технический бэкграунд и знание основных ML-подходов (контроль обучения, NLP, computer vision). Опыт работы в Agile/Scrum, умение проводить A/B-тесты и анализировать большие объёмы данных приветствуются. Мы предлагаем зарплату до 590 000 ₽, удалённый формат работы, гибкие часы и возможность карьерного роста внутри продуктового направления банка.

Партнёрское размещение. ERID 2W5zFHoQEpH Партнёрское размещение. ERID 2W5zFJWuthw