ML-инженер / NLP-инженер

Описание роли

На позиции ML-инженера / NLP-инженера в Salebot вы будете отвечать за создание и внедрение передовых AI-решений на базе языковых моделей (LLM). Вы участвуете во всех этапах машинного обучения: от формулировки задач и подготовки данных до обучения, оптимизации и развёртывания моделей в продакшене. Основные обязанности:
* Разработка и улучшение моделей обработки текстов: генерация, извлечение сущностей, классификация и диалоговые системы;
* Эксперименты с DL-подходами для табличных данных (AutoInt, TabM, TabR), последовательностей событий (RNN, S4, Transformers) и графовых структур (GraphSAGE, GAT, GCN);
* Подготовка, очистка и агрегация больших объёмов данных на кластере PySpark;
* Анализ метрик качества моделей, проведение A/B-тестов, настройка гиперпараметров;
* Внедрение и сопровождение ML-моделей в продуктовых микросервисах, взаимодействие с командами разработчиков.

Особенности вакансии

Вы получите возможность работать на стыке R&D и продакшена, развивая навыки ML-инженера и NLP-инженера в динамичном стартапе. Преимущества позиции:
* Полностью удалённый формат – работайте из любой точки мира;
* Конкурентная зарплата до 250 000 RUB и регулярный пересмотр вознаграждения за новые навыки;
* Доступ к современному стеку: Python, PyTorch, PySpark, Hadoop, PyTorch Geometric;
* Участие в масштабных проектах с LLM и AI-агентами, возможность влиять на продуктовые решения;
* Мерч с уникальным дизайном и дружелюбная атмосфера высокой экспертизы;
* Испытательный срок – 3 месяца, оформление по ТК РФ или ГПХ.

О компании

Salebot – российская компания, специализирующаяся на интеллектуальных чат-ботах и автоматизации клиентского сервиса. Миссия Salebot – помогать бизнесу выстраивать диалог с клиентами при помощи AI-технологий, снижать нагрузку на поддержку и увеличивать конверсию. В основе решений лежат собственные исследования в области NLP, глубокого обучения и масштабируемых ML-сервисов. Salebot активно участвует в профильных конференциях, поддерживает внутренние хакатоны и инвестирует в профессиональный рост сотрудников.