ML-инженер / NLP-инженер

Описание роли

На позиции ML-инженера / NLP-инженера вы будете отвечать за полный цикл создания и внедрения решений на базе языковых моделей (LLM). Главная цель — разработка и масштабирование компонентов для обработки текстов, генерации содержимого, извлечения сущностей и построения диалоговых систем. Роль объединяет элементы R&D и продакшена, что дает возможность экспериментировать с новыми подходами и одновременно обеспечивать надежность и производительность прикладных сервисов.
Ваши ключевые задачи:
* Постановка задач, сбор и подготовка данных для обучения моделей на PySpark-кластере;
* Разработка, обучение и оптимизация ML/DL-моделей с использованием PyTorch, PyTorch Geometric и других современных фреймворков;
* Эксперименты с архитектурами Transformer, RNN, S4, AutoInt, TabM, TabR, GraphSAGE, PytorchBigGraph, GAT, GCN;
* Внедрение моделей в продакшн-окружение, мониторинг качества и поддержка рабочего состояния;
* Повышение метрик качества, анализ ошибок и доработка алгоритмов по результатам A/B-тестов;
* Документирование архитектуры решений и участие в code review.

Особенности вакансии

* Полностью удаленный формат работы без привязки к офису;
* Возможность выбора договора по ТК или ГПХ;
* До 250 000 ₽ в Москве — конкурентная заработная плата и пересмотр по мере роста ваших навыков;
* Участие в инновационных проектах с фокусом на LLM и продвинутый стек: Python, PyTorch, PySpark, Hadoop, PyTorch Geometric;
* Поддержка профессионального развития: внутренняя база знаний, внешние конференции и самообразование;
* Дружный коллектив экспертов в области AI, открытая культура знаний и совместных исследований.

О компании Salebot

Salebot — российская компания-разработчик решений B2B SaaS для автоматизации клиентского сервиса. Мы создаем интеллектуальные чат-боты и AI-агентов, применяя языковые модели и глубокое обучение. Наши продукты помогают крупным торговым сетям и финансовым компаниям сократить время обработки запросов и повысить удовлетворенность клиентов. В Salebot ценят исследовательский подход, гибкость и готовность внедрять самые современные технологии.