104191 вакансия +127 сегодня

ML Lead

Описание роли

В роли ML Lead вы станете техническим руководителем команды, отвечающей за полный цикл разработки и внедрения машинного обучения в экосистеме VK. Вы будете проектировать и оптимизировать сложные ML-алгоритмы, отвечать за их качество в продакшене, отслеживать метрики деградации моделей и своевременно проводить релизы и откаты. Ключевые задачи включают повышение релевантности и интерпретируемости рекомендаций, развитие item-to-item технологий, создание эффективных индексов и запуск новых offline и online моделей для различных продуктов VK. Вы получите возможность самостоятельно формулировать и проверять гипотезы, внедрять инновационные решения и влиять на стратегию развития ML-платформы.

Уникальность вакансии

ML Lead в AI-подразделении VK — это редкая возможность не только прототипировать, но и нести полную ответственность за жизненный цикл ML-решений в одном из крупнейших социальных медиа. Вы будете коммитить код прямо в рантайм, работать с высоконагруженными рекомендательными сервисами и самостоятельно проводить релизы и откаты. Гибридный формат работы позволяет сочетать продуктивные офисные дни в московском офисе и комфортную работу из дома. Проекты охватывают как offline-аналитику, так и real-time рекомендации: ваше решение сразу влияет на опыт миллионов пользователей.

О компании

VK — ведущая российская платформа социальных медиа и коммуникаций с аудиторией более 100 миллионов активных пользователей. Компания инвестирует в передовые исследования AI и ML, открывает собственные инновационные лаборатории и привлекает талантливых специалистов со всего мира. В VK ценят эксперименты, ответственность и стремление к постоянному совершенствованию технологий. Работая здесь, вы получите доступ к реальным вызовам масштабируемых систем, сможете развивать свои управленческие навыки и влиять на ключевые бизнес-метрики.

Партнёрское размещение. ERID 2W5zFHoQEpH Партнёрское размещение. ERID 2W5zFJWuthw
Оценка вакансии
3.9 / 10
Вакансия ML Lead в VK предлагает уникальную возможность влиять на ключевые продукты компании, работая с высоконагруженными рекомендательными сервисами и полным циклом ML-интеграций. Гибридный формат и ответственность за разработку, релизы и управление командой делают роль интересной и динамичной. Компания вкладывается в инновации и ценит эксперименты, что открывает простор для профессионального роста. Отсутствие жестких рамок при формулировании и проверке гипотез позволит вам реализовать самые смелые идеи.
Опубликовано:

Будьте в курсе новых вакансий

Подпишитесь на наш Telegram-канал

Мы используем cookie. Нажимая «ОК», вы принимаете Политику конфиденциальности и cookie.