ML-инженер GPT/LLM

Описание роли

В роли ML-инженера GPT/LLM в компании OCS вы будете ключевым специалистом, отвечающим за выбор, развертывание и обучение машинно-обучающих решений под конкретные бизнес-задачи. Вам предстоит:
• Анализ требований проекта и подготовка технических заданий для внедрения LLM-моделей, STT (Speech-to-Text) и TTS (Text-to-Speech) систем.
• Проектирование и построение end-to-end ML-пайплайнов: сбор и предобработка данных, настройка инфраструктуры (Docker, Kubernetes, MLFlow), автоматизация обучения и деплоя моделей.
• Оптимизация и кастомизация открытых и коммерческих LLM: дообучение на специфичных датасетах, тонкая настройка гиперпараметров, балансировка качества и производительности.
• Построение высоконадежных CI/CD процессов для ML: интеграция с GitLab/GitHub Actions, мониторинг и алертинг качества моделей на продакшене.
• Настройка систем мониторинга и логирования: сбор метрик производительности, drift-анализ и своевременная переобучаемость.

Уникальность вакансии

OCS предоставляет редкую возможность самостоятельно выстраивать полный цикл разработки ML-решений на базе GPT и дополнительных LLM. Вы получите:
• Полную свободу в выборе инструментов: PyTorch, TensorFlow, Hugging Face и собственные контейнерные решения.
• Удалённый формат работы и гибкий график, позволяющий сочетать задачи машинного обучения с участием в конференциях и обучении.
• Доступ к выделенному бюджету на повышение квалификации: платные курсы, сертификаты и воркшопы.
• Менторскую поддержку опытных архитекторов и возможность влиять на техническую стратегию компании.

О компании

OCS — инновационный разработчик решений в области искусственного интеллекта и обработки естественного языка. Мы создаём продукты для финансового, медицинского и образовательного секторов, где LLM помогают автоматизировать рутинные операции, улучшить клиентский опыт и снизить затраты. Компания ценит эксперименты, обмен знаниями и внедрение передовых технологий в реальные кейсы. Наш коллектив — это команда профессионалов, объединённых целью создавать интеллектуальные сервисы мирового уровня.