ML-инженер

Описание роли

На позиции ML-инженера вы будете отвечать за создание и развитие инструментов для обработки пространственных данных и построения моделей машинного обучения. Основные задачи включают проектирование и реализацию модулей для агрегации и предобработки геоданных, разработку и оптимизацию нейросетевых моделей, интеграцию ML-компонентов в существующие системы и участие в выборе стеков технологий. Вы будете работать с Python 3.x, фреймворками Pandas и NumPy, взаимодействовать с реляционными (PostgreSQL) и нереляционными (Redis) базами данных, создавать асинхронные очереди задач на Celery и настраивать Django-приложения. Кроме разработки, ожидается анализ качества данных, написание тестов и документирование решений. Роль подходит инженерам с опытом от 3 лет, готовым решать нестандартные задачи в области геоинформационных систем, оптимизировать алгоритмы и участвовать в архитектурных обсуждениях наравне с командой разработчиков и аналитиков.

Уникальность вакансии

Вакансия предлагает полную удалёнку без привязки к офису, гибкое распределение времени и возможность быстро видеть результаты собственных наработок в продакшн. Работая над исследовательскими и прикладными задачами обработки пространственных данных, вы получите доступ к крупным клиентским проектам в отраслях геодезии, экологии и геомаркетинга. Отсутствие бюрократических согласований позволяет оперативно выбирать инструменты: от Docker-контейнеров до фреймворков машинного обучения и геоинформационных библиотек GDAL. Компания ценит инициативу и предоставляет простор для экспериментов с PyTorch, scikit-learn и Apache Spark. Быстрый цикл разработки и минимальные административные барьеры делают эту вакансию особенно привлекательной для тех, кто хочет сосредоточиться на технической стороне проекта.

О компании

Wanted — признанная IT-компания с более чем пятнадцатилетним опытом разработки программных решений в области анализа данных и геоинформационных систем. За годы работы мы реализовали проекты для государственных и коммерческих структур, оптимизировали процессы мониторинга территорий и создали платформы для визуализации геоданных. Наша миссия — внедрять современные технологии машинного обучения для решения реальных задач бизнеса и науки, поддерживая принципы прозрачности, качества кода и постоянного профессионального роста сотрудников. В команде ценят открытость знаний, обмен опытом и совместное развитие компетенций.