Агрегатор IT-вакансий
30019 вакансий +221 сегодня

ML-инженер (удаленно)

200,000 RUB

Описание роли

В роли ML-инженера вы будете ответственны за проектирование и разработку комплексных решений машинного обучения для глубокой обработки и анализа пространственных данных. Основная задача — создание инструментов и сервисов на Python, позволяющих эффективно работать с большими геоданными: от загрузки и предобработки в Pandas и NumPy до построения и оптимизации нейросетевых моделей. Кроме того, вы будете взаимодействовать с реляционными (PostgreSQL) и нереляционными (Redis) базами данных, разрабатывать асинхронные задачи на Celery и участвовать в выборе технологий для масштабирования систем. Эта позиция идеально подходит специалистам, стремящимся развиваться в области машинного обучения и spatial data analysis, переводя идеи в работающие продукты.

Уникальность вакансии

Wanted предлагает полностью удалённый формат работы и официальное трудоустройство по ТК РФ, сочетая стабильность 15-летней истории компании с гибкостью стартапа. Вы получите свободу выбора инструментов и отсутствие бюрократии: от контейнеризации приложений с Docker до внедрения библиотек PyTorch и scikit-learn. Участие в крупных проектах по анализу пространственных данных, поддержка научных и коммерческих клиентов позволяет видеть быстрый результат своей работы и развиваться как профессионал.

О компании

Wanted — ведущая IT-компания, специализирующаяся на решениях для обработки и визуализации геопространственных данных. За 15 лет на рынке команда реализовала десятки проектов в государственных и коммерческих отраслях, обеспечивая точность и надёжность аналитики. Миссия компании — внедрять инновации и поддерживать экспертов, создавая благоприятную среду для профессионального роста и обмена опытом.

По данным исследования, более 70% компаний в 2024 году внедряют геопространственный анализ с применением Python и машинного обучения.

Оценка вакансии
5.7 / 10
Вакансия ML-инженера в компании Wanted отличается официальным трудоустройством по ТК РФ, полностью удалённым форматом и участием в масштабных проектах по анализу пространственных данных. Ключевые задачи включают разработку инструментов машинного обучения и нейросетей на базе Python, а также работу с реляционными и нереляционными базами данных. Компания ценит отсутствие бюрократии и даёт свободу выбора технологий, что способствует быстрой реализации идей и карьерному росту. Стабильность работы подтверждается 15-летней историей компании.

Будьте в курсе новых вакансий

Подпишитесь на наш Telegram-канал