ML-инженер

Описание роли

На позиции ML-инженера в Revoluterra вы будете отвечать за разработку и улучшение ключевых компонентов интеллектуального поиска и матчинга товаров в крупном e-commerce проекте. Ваша основная задача — повысить точность рекомендаций и категorizацию продуктов, влияя на ключевые метрики бизнеса и удовлетворённость конечных пользователей. Вы будете тесно взаимодействовать с командами 데이터-аналитиков, разработчиков и продуктовых менеджеров для внедрения новых алгоритмов и оптимизации существующих моделей.

Ключевые обязанности:
— Анализ текущих моделей поиска и категоризации, выявление узких мест в точности и производительности.
— Файнтюнинг BERT-моделей и LLM/SLM для бизнес-задач, адаптация архитектур и оптимизация hyperparameters.
— Разработка и оптимизация моделей матчинга товаров, построение пайплайнов для обучения и валидации.
— Внедрение решений в продакшн через API на базе FastAPI и обеспечение надёжной контейнеризации с Docker.
— Мониторинг качества моделей и регулярное обновление датасетов и метрик.

Особенности вакансии

Revoluterra предлагает полностью удалённый формат работы с гибким графиком и возможностью влиять на продукт на всех этапах: от прототипирования до масштабирования. Вы получите конкурентоспособное вознаграждение до 350 000 RUB, прозрачную систему бонусов за результат и поддержку опытных менторов. В числе преимуществ:
— Доступ к уникальным внутренним продуктам и инфраструктуре для ML-разработки.
— Регулярные встречи с экспертами, возможность посетить профильные конференции.
— Работа с современным стеком: Python, PyTorch, Scikit-learn, CatBoost, Hugging Face Transformers и др.
— Чёткие перспективы карьерного роста — от Middle+ до Teamlead и Head of ML.

О компании Revoluterra

Revoluterra — динамично развивающаяся технологическая компания в сфере онлайн-торговли, фокусирующаяся на инновационных решениях для улучшения поиска и персонализации. Наша миссия — сделать процесс выбора товаров быстрым и точным, используя передовые методики машинного обучения. Команда состоит из более чем 150 специалистов на удалёнке по всему миру. Среди наших достижений — запуск высоконагруженного сервиса рекомендаций, обрабатывающего свыше 10 млн запросов в сутки.