ML-инженер

Описание роли

В рамках позиции ML-инженера вы будете ключевым специалистом в области машинного обучения и информационного поиска в сегменте e-commerce. Основная цель – повысить качество рекомендаций и релевантность выдачи товаров за счёт внедрения современных архитектур и методов fine-tuning. Ваша работа напрямую влияет на рост конверсии и удовлетворённость пользователей, решая задачи бизнес-процессов и расширения продуктовой линейки.
Ваши ключевые задачи:
• fine-tuning BERT-моделей для бизнес-кейсов в e-commerce;
• доработка и улучшение LLM и SLM под конкретные пользовательские сценарии;
• оптимизация поисковых алгоритмов с использованием Python, PyTorch и Scikit-learn;
• разработка и интеграция моделей матчинга товаров для повышения точности и скорости выдачи;
• анализ метрик качества моделей, A/B-тестирование и итеративная доработка решений.

Особенности вакансии

Revoluterra предлагает полностью удалённый формат работы с гибким графиком и возможностью самостоятельно планировать время. Вы получите конкурентоспособный доход до 350 000 ₽, а также бонусы за результат внедрения ML-решений. Компания обеспечивает полную поддержку на всех этапах: от адаптации нового специалиста до масштабирования отдела машинного обучения. Дополнительные преимущества:
• работа с уникальными продуктами и технологиями в e-commerce;
• участие в международных ML-комьюнити и регулярные обмены опытом;
• доступ к современным инструментам: Docker, Hugging Face Transformers, Sentence Transformers;
• возможность посещать профильные конференции и участвовать в сертификационных программах.

О компании Revoluterra

Revoluterra – инновационный стартап в сфере B2C e-commerce, фокусирующийся на построении высокотехнологичных платформ для поиска и рекомендации товаров. Миссия компании – создать гибкую экосистему, в которой покупатели быстро находят нужные товары, а продавцы эффективно управляют ассортиментом. Команда состоит из экспертов в Data Science, DevOps и веб-разработке. Revoluterra сотрудничает с ведущими венчурными фондами и стартап-инкубаторами, регулярно внедряет исследования в области NLP и computer vision в коммерческие продукты.