ML-инженер рекомендаций

Описание роли

На позиции ML-инженера рекомендаций в команде Купер вы будете вести полный цикл разработки и внедрения машинного обучения: от сбора и анализа данных (EDA), формулировки гипотез и ресерча до обучения моделей коллаборативной фильтрации, ранжирования и бустинговых алгоритмов. Вы возьмете на себя ответственность за интеграцию решений в продакшн-окружение, настройку мониторинга ключевых метрик и проведение A/B-тестов для оценки эффективности рекомендаций. В тесном взаимодействии с продакт-менеджерами и аналитиками вы будете предлагать новые идеи по повышению качества рекомендаций и разрабатывать кастомные алгоритмы под запросы бизнеса.

Особенности вакансии

Вы получите гибридный формат работы: сочетайте удобство удаленки и общение в офисе, гибкий график и дружный коллектив. Купер — динамично растущий сервис e-grocery, где продукт ориентирован на быстрый рост и высокую нагрузку. В команде практикуются регулярные code review, обмен знаниями и участие в митапах, что помогает развитию технических и soft-skills. Вы получите доступ к современному стеку: Python, SQL, инструменты визуализации данных и библиотекам ML (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch), а также увлекательные международные проекты в сфере ритейла.

О компании Купер

Купер — перспективная компания в сегменте онлайн-продаж продуктов питания (e-grocery), фокусируется на внедрении инновационных технологий для повышения качества пользовательского опыта. Основная миссия — сделать процесс онлайн-покупок простым и персонализированным. Компания ценит инициативность, эксперименты и открытость: в Купер регулярно проводят внутренние хакатоны и семинары. Сотрудники отмечают поддержку профессионального роста и дружественную атмосферу в команде. В Купер ценится баланс работы и личной жизни: компания обеспечивает участие в профильных конференциях и оплачивает сертификации. Благодаря прозрачным KPI и четкой системе грейдов вы сможете планировать карьерный рост от middle до senior и далее.