ML-инженер (команда Рекомендации)

Описание роли

На позиции ML-инженера в команде Рекомендаций вы возьмёте на себя ответственность за разработку и внедрение рекомендательных алгоритмов для e-grocery. Вы будете участвовать во всех этапах ML-цикла: от формулировки задачи и проведения исследования (EDA, ресерч по современным методам) до развертывания модели в продакшн, мониторинга качества и проведения A/B-тестов. Главная цель — повысить удовлетворённость пользователей и рост конверсии через персонализацию ассортимента и рекомендаций.

Ключевые задачи:
* Разработка, обучение и оптимизация рекомендательных моделей (Collaborative Filtering, ранжирование, бустинги).
* Организация экспериментов и A/B-тестов для оценки эффективности новых гипотез по рекомендациям.
* Настройка пайплайнов MLOps: автоматизация тренировки моделей, CI/CD, мониторинг метрик качества.
* Быстрое выявление и устранение инцидентов продакшн-сервисов, поддержка SLA.
* Взаимодействие с продакт-менеджерами, аналитиками и другими ML-инженерами, участие в code review.

Особенности вакансии

Мы предлагаем гибридный формат работы с возможностью участвовать в офисных встречах и полностью удалённо. В команде царит атмосфера экспериментов и обмена знаниями: у вас будет доступ к большим объёмам пользовательских данных и современному стэку инструментов. Вы сможете влиять на ключевые метрики бизнеса и видеть результат своих алгоритмов в режиме реального времени. Профессиональный рост поддерживается внутренними докладами, менторством и регулярными техническими воркшопами.

О компании Купер

Купер — технологическая платформа для заказа продуктов онлайн (e-grocery), которая объединяет магазины, доставщиков и покупателей. Наша миссия — сделать ежедневные покупки удобнее и персональнее. Мы активно инвестируем в AI: используем машинное обучение для прогноза спроса, оптимизации логистики и персонализации рекомендаций. В команде Купера ценят инициативу, инженерный подход и проактивность.