ML-инженер по Python, PyTorch, fine-tuning

Что за роль

ML-инженер с опытом в построении ML-конвейеров, работающий над задачами извлечения и классификации данных. Ваша задача — оптимизация моделей и интеграция их в production-системы.

Что предстоит делать

• Строить конвейеры подготовки данных: сбор, очистка, нормализация и разметка
• Формировать обучающие и валидационные выборки, контролировать утечки
• Создавать baseline для задач извлечения и классификации
• Дообучать модели и сравнивать результаты с базовыми
• Оптимизировать локальный inference под инфраструктуру
• Работать с извлечением сущностей для построения графов данных
• Версионировать данные, модели и результаты экспериментов

Что потребуется

• Практический опыт построения ML-конвейеров для production
• Уверенное владение Python, PyTorch и Hugging Face
• Опыт fine-tuning языковых моделей и подготовки данных
• Знание компромиссов между качеством и скоростью обработки
• Опыт работы с Docker и Kubernetes

Что важно знать

Роль предполагает высокую степень ответственности за качество моделей и их интеграцию в рабочие процессы. Успешный кандидат сможет влиять на процесс разработки и оптимизации ML-решений.