ML-инженер (OOS/Pricing)
Описание роли
На позиции ML-инженера в команде OOS/Pricing вы будете отвечать за разработку и внедрение моделей машинного обучения в e-commerce для прогнозирования доступности товаров (Out of Stock, OOS) и динамической оптимизации цен. Ваши ключевые задачи:
* Разрабатывать и внедрять ML-модели для точного предсказания остатков товаров в реальном времени и batch-режиме.
* Формулировать гипотезы, проводить A/B-тестирование и анализ результатов для повышения эффективности алгоритмов.
* Реализовывать полный ML-цикл: сбор данных, EDA, обучение моделей, продакшн-внедрение и мониторинг в эксплуатации.
* Работать в тесном взаимодействии с продакт-менеджерами, аналитиками и разработчиками для адаптации решений под бизнес-требования.
* Писать чистый, поддерживаемый код, участвовать в code review и формировать рекомендации по улучшению архитектуры ML-продуктов.
Особенности вакансии
Выбирая эту позицию, вы получаете:
* Полностью удалённый формат работы с гибким графиком и возможностью влиять на приоритеты задач.
* Участие в развивающемся направлении ML в B2C E-commerce, где ваши модели напрямую влияют на рост выручки и снижение потерь от OOS.
* Доступ к современным инструментам: Python, scikit-learn, TensorFlow, Apache Kafka, Airflow, SQL, Docker и CI/CD-конвейерам.
* Возможность профессионального роста: участие в конференциях, внутренних митапах и сертификациях.
О компании Купер
Купер — технологическая компания, специализирующаяся на оптимизации процессов в онлайн-ритейле. Мы создаём решения для прогнозирования спроса и динамического ценообразования, помогая продавцам повышать выручку и улучшать клиентский опыт. За последние годы наши разработки внедрены более чем в 100 интернет-магазинах, что позволило клиентам сократить упущенную прибыль на 15% и увеличить маржинальность на 5%. Компания активно инвестирует в R&D и ищет специалистов, готовых внедрять передовые методы машинного обучения в реальных продуктах. Команда Купер ценит инициативность, глубокую экспертизу и нацеленность на результат, обеспечивая комфортные условия работы и поддержку амбициозных проектов.
Подписка TalentMove
Больше,
чем вакансии
→ TalentScanAI
Узнайте стоимость вашего опыта на рынке
→ Закрытое сообщество
Нетворкинг и инсайды рынка труда
→ Топ вакансии
Лучшие вакансии с доставкой в Telegram