ML Инженер для Проекта по Обезличиванию Данных

Что за роль

Вакансия ML-инженера на долгосрочный проект по обезличиванию данных. Предполагается работа с различными инструментами для разработки и внедрения ML-моделей в продакшен, а также участие в построении пайплайнов обработки данных.

Что предстоит делать

• Разработка и внедрение ML-моделей в продакшен
• Работа с NLP-инструментами, такими как SpaCy и Hugging Face Transformers
• Построение пайплайнов обработки неструктурированных данных: очистка, нормализация, feature engineering
• Извлечение сущностей (NER) и работа с деревьями решений и ансамблями (Random Forest)
• Интерпретация результатов, подбор гиперпараметров и оценка рисков переобучения
• Работа с CTGAN и TVAE для обучения и подбора гиперпараметров
• Контейнеризация моделей с использованием Docker и развертывание через API (FastAPI/Flask)
• Версионирование моделей и данных с помощью MLflow/DVC
• Понимание CI/CD-процессов

Что важно знать

Работа предполагает высокую степень ответственности за качество моделей и их внедрение в продакшен. Проект долгосрочный, что позволяет углубиться в детали и добиться значительных результатов.