ML-инженер/MLOps

Описание роли

В роли ML-инженера/MLOps вы будете участвовать в полном цикле разработки и внедрения решений на основе машинного обучения для обработки речевых и аудио данных. Ключевыми задачами станут: разработка архитектуры ML-конвейеров, подготовка и предобработка аудио-корпусов, обучение моделей для распознавания речи и генерации ответов, а также размещение и масштабирование готовых моделей в продакшн-среде с помощью инструментов MLOps (например, Kubeflow). Вы будете тесно взаимодействовать с исследовательской командой и разработчиками продуктов, чтобы адаптировать алгоритмы под конкретные бизнес-задачи и улучшать качество диалоговых систем.

Уникальность вакансии

VICTORY group предлагает гибридный формат работы (50/50 офис и home-office) в Екатеринбурге с возможностью релокации из других городов и индивидуального обсуждения уровня заработной платы от 200 000 ₽. В офисе вас ждёт просторное рабочее место с современным оборудованием, кофейня с десертами, Яндекс-станции для оперативного доступа к информации. Компания ценит эксперименты и непрерывное улучшение процессов MLOps, что позволяет проводить A/B-тесты моделей, быстро внедрять обновления и использовать современные CI/CD-практики.

О компании

VICTORY group — динамично развивающаяся команда инженеров и исследователей, специализирующаяся на голосовых и диалоговых решениях для бизнеса. Среди проектов компании — интеграция голосовых ассистентов в мобильные приложения, разработки для call-центров и умных устройств. Ценности организации включают инновации, сотрудничество и качество: команда регулярно проводит внутренние хакатоны, делится опытом на встречах Guild и поддерживает обучение сотрудников.