ML-инженер (команда Рекомендации)

Описание роли

Вакансия ML-инженер в команде Рекомендации открывает редкую возможность работать с передовыми рекомендательными системами и большими массивами данных в сегменте e-grocery. Вы будете заниматься формулировкой задач, проведением глубокого EDA, выбором и обучением моделей (CF, бустинги и др.), а также интеграцией и эксплуатацией решений в продакшн-среде на Python. В рамках полномасштабного ML-цикла от ресерча до мониторинга и A/B-тестирования вам предстоит:
* Разрабатывать и настраивать алгоритмы персональных рекомендаций, bundle- и session-based советчиков.
* Обеспечивать непрерывный мониторинг качества рекомендаций, настроек метрик и автоматических алертов.
* Проводить эксперименты и A/B-тесты, анализировать результаты и оптимизировать гиперпараметры моделей.
* Писать чистый, масштабируемый код, участвовать в code review и поддерживать лучшие практики команды.
* Работать в тесном взаимодействии с продукт-менеджерами, аналитиками данных и другими ML-инженерами.

Уникальность вакансии

Вы получите доступ к реальным данным миллионов пользователей e-grocery платформы Купер, сможете влиять на ключевые бизнес-метрики (LTV, конверсия, удержание) и внедрять инновационные методы машинного обучения. В компании практикуются гибридный формат работы, гибкий график и регулярные внутренние митапы для обмена опытом. Кроме того, вы станете частью коллектива, где стимулируют экспериментировать с новыми библиотеками и архитектурами микросервисов.

О компании Купер

Купер — динамично растущий стартап в сфере онлайн-доставки продуктов и e-grocery. Наша миссия — сделать процесс заказа продуктов удобным и персонализированным через использование AI и ML. Мы стремимся к тому, чтобы каждый клиент получал рекомендации по товару, основанные на его предпочтениях и поведении. Среди достижений Купер — рост выручки на 40% после внедрения первой версии рекомендательной системы. В компании ценят инициативность, качество кода и способность доводить сложные проекты до результата. Присоединяйтесь к нашей команде ML-инженеров, чтобы вместе создавать масштабируемые и эффективные рекомендательные системы. В этой вакансия ML-инженер и Python вакансии объединены для решения реальных задач в области рекомендационных систем.

Партнёрское размещение. ERID 2W5zFHoQEpH Партнёрское размещение. ERID 2W5zFJWuthw