111660 вакансий +281 сегодня

ML-инженер GPT/LLM

200,000 - 350,000 RUB
На 10% больше рынка

Описание роли

В роли ML-инженера GPT/LLM вы будете отвечать за полный цикл внедрения и поддержки сложных ML-решений на базе больших языковых моделей. Главная задача — подобрать оптимальные алгоритмы и инструменты (LLM, STT, TTS), сформировать требования к инфраструктуре и организовать автоматизированные пайплайны от подготовки данных до развёртывания и мониторинга моделей.

Ключевые обязанности:
* Анализ требований проектов и выбор подходящих ML-решений, включая большие языковые модели GPT и специализированные STT/TTS-системы;
* Организация процесса подготовки, очистки и аннотации датасетов; разработка скриптов для автоматизации сбора и обработки данных;
* Развёртывание локальных и облачных ML-окружений, настройка вычислительной инфраструктуры и систем контейнеризации;
* Обучение и дообучение моделей под конкретные задачи, оптимизация производительности и точности решений;
* Построение end-to-end пайплайнов (ETL → обучение → валидация → деплой), внедрение CI/CD для моделей;
* Мониторинг качества моделей в продакшене, анализ метрик, своевременная донастройка и откат версий.

Уникальность вакансии

Вы получите возможность работать с передовыми LLM (GPT-архитектуры) в задачах автоматизации документооборота, конверсии речи в текст (STT) и синтеза речи (TTS). Открытый доступ к современным библиотекам PyTorch и TensorFlow, гибкий удалённый формат без привязки к часовому поясу, прозрачные процессы принятия технических решений и свобода выбора инструментов.

О компании OCS

OCS — международный системный интегратор и разработчик AI-решений, реализует проекты для государственных структур и крупных корпораций. Мы создаём инфраструктуру для ML-исследований, внедряем автоматизацию бизнес-процессов и поддерживаем цифровую трансформацию клиентов. В команде OCS ценят инновации, открытость и профессиональный рост каждого сотрудника.

Оценка вакансии
6.4 / 10
Вакансия привлекает возможностью работать с GPT и LLM в полном удалённом формате, отвечать за все этапы ML-пайплайна и влиять на выбор инфраструктурных решений. Проект обеспечивает интересный набор задач и перспективы профессионального роста.
Опубликовано:

Будьте в курсе новых вакансий

Подпишитесь на наш Telegram-канал