ML-инженер GPT/LLM

Описание роли

На позиции ML-инженера GPT/LLM вы будете отвечать за выбор, развёртывание и адаптацию современных ML-решений с акцентом на большие языковые модели (LLM), системы распознавания речи (STT) и синтеза речи (TTS). Ваша работа будет включать анализ бизнес-задач проектов и формирование технических требований к инфраструктуре для обучения и деплоя моделей. Вы спроектируете и автоматизируете end-to-end пайплайны: от сбора и аннотации датасетов до оптимизации, мониторинга качества и масштабирования в продакшн-среде. Предполагается плотное взаимодействие с командой инфраструктурных инженеров, Data Science и DevOps-специалистами.

Ключевые обязанности:
• Подбор и обоснование ML-решений (LLM, STT, TTS) под конкретные задачи;
• Развёртывание локальных ML-сервисов и их обучение на фирменных и клиентских данных;
• Формирование, очистка и аннотация датасетов для обучения моделей;
• Создание и поддержка CI/CD-пайплайнов для ML-процессов (обучение, тестирование, деплой);
• Оптимизация моделей по скорости и качеству, настройка гиперпараметров;
• Мониторинг производительности и качества ML-решений в реальном времени;
• Подготовка технической документации и участие в планёрках.

Кого мы ждём

• Коммерческий опыт выполнения аналогичных задач от 4 лет;
• Высшее образование в области ИТ, математики или прикладной физики;
• Знание принципов построения и обучения LLM, навыки работы с фреймворками PyTorch или TensorFlow;
• Опыт развёртывания ML-сервисов, контейнеризации (Docker, Kubernetes);
• Умение работать с большими данными, SQL и NoSQL системами;
• Понимание принципов DevOps и автоматизации ML-риджлайнов;
• Ответственность, умение структурировать задачи и готовность к командировкам в Санкт-Петербург.

Условия и преимущества

• Оформление по ТК РФ, «белая» заработная плата, оплачиваемые отпуска и больничные;
• Полностью удалённая работа с предоставлением необходимого оборудования;
• Командировки в Санкт-Петербург по согласованному графику;
• Бюджет на обучение, конференции и тренинги по личной эффективности;
• ДМС, корпоративные скидки на технику, бонусы на спорт и хобби;
• Работа в сильной команде инфраструктурных инженеров и дата-специалистов;
• Возможность профессионального роста и перехода на смежные роли внутри OCS Distribution.

Партнёрское размещение. ERID 2W5zFHoQEpH Партнёрское размещение. ERID 2W5zFJWuthw