ML-инженер GPT, LLM

Описание роли

Вакансия ML-инженера GPT, LLM подразумевает полный цикл работы с локальными решениями машинного обучения: от анализа бизнес-задач и подбора архитектуры моделей до развёртывания, обучения и мониторинга качества. Вы будете отвечать за выбор оптимальных ML-решений, включая LLM, STT и TTS, формулировку требований к инфраструктуре и интеграцию созданных моделей в end-to-end ML-пайплайны. Ключевые задачи включают создание и обработку датасетов, настройку среды обучения, оптимизацию моделей и автоматизацию деплоймента. В процессе работы вы будете взаимодействовать с командами разработчиков, аналитиков и DevOps-инженеров для обеспечения бесперебойной работы систем и достижения бизнес-целей компании.

Особенности вакансии

Позиция предлагает уникальную возможность погрузиться в современные технологии GPT и LLM на локальной инфраструктуре с акцентом на безопасность данных и отсутствие зависимости от облачных сервисов. Вы получите свободу выбора инструментов (PyTorch, TensorFlow), возможность оптимизировать и кастомизировать ML-пайплайны под конкретные проекты, а также гибкий график в формате полностью удалённой работы. Работа включает разнообразные задачи — от экспериментов с архитектурами трансформеров до поддержки и масштабирования готовых моделей в продакшене.

О компании OCS

OCS — один из ведущих системных интеграторов на рынке России, специализирующийся на разработке и внедрении IT-решений корпоративного уровня. Компания реализует проекты в области автоматизации, больших данных и искусственного интеллекта для заказчиков из финансового сектора, ритейла и телекоммуникаций. В OCS ценится профессионализм, инновационный подход и командное взаимодействие. Мы поддерживаем сотрудников в участии в профильных конференциях, предоставляем доступ к внутренним ресурсам для повышения квалификации и строим прозрачную карьерную траекторию. По данным Gartner, к 2025 году 60% компаний будут использовать локальные LLM для защиты данных.

Оценка вакансии
4.5 / 10
Вакансия ML-инженера GPT/LLM в OCS предлагает работу над локальными ML-решениями и созданием end-to-end пайплайнов, что позволяет применить опыт и глубоко погрузиться в проекты. Удалённый формат и гибкость графика обеспечивают комфортные условия, а требование 4+ лет опыта гарантирует высокий уровень профессионализма. Позиция интересна участием в инновационных проектах с использованием GPT, STT и TTS, а также перспективой развития в сфере AI.
Опубликовано:

Будьте в курсе новых вакансий

Подпишитесь на наш Telegram-канал