ML-инженер (CVM)

Описание роли

В роли ML-инженера (CVM) вы будете отвечать за полный цикл разработки моделей машинного обучения, которые лежат в основе операционных процессов и клиентского опыта Dodo Brands. Основная задача — построение точных алгоритмов прогнозирования спроса на продукцию в режиме реального времени, что позволит оптимизировать запасы, минимизировать потери и повысить качество доставки. Вы также разрабатываете и внедряете модели динамического ценообразования (Surge Pricing), учитывающие колебания спроса и нагрузку на пиццерии, чтобы максимизировать выручку и сохранять конкурентоспособность.

В числе ваших обязанностей — проектирование и обучение моделей предсказания операционной нагрузки точек продаж, прогнозирование времени доставки заказа (ETA) и анализ факторов, влияющих на затратные компоненты юнит-экономики: стоимость доставки, загрузку мощностей и labor cost. Для эффективной работы вы будете активно применять методы A/B-тестирования: от разработки гипотез и корректного запуска экспериментов до интерпретации результатов и оценки влияния на бизнес-метрики.

Кроме того, вам предстоит развивать MLOps-культуру в компании, выстраивать production-ready пайплайны, автоматизировать мониторинг и версионирование моделей с помощью MLflow, а также создавать инфраструктуру для централизованного хранения признаков (Feature Store). Опыт в CVM-проектах (рекомендательные системы, персонализация меню, акции и апселл) позволит вам внедрять современные механизмы повышения лояльности и среднего чека.

Особенности вакансии

Работа предлагает гибридный формат, сочетающий удалённый режим и посещение офиса по необходимости, что обеспечивает баланс свободы и живого общения в команде. Вы получите возможность влиять на ключевые решения в области ценообразования и логистики, а также самостоятельно выбирать инструменты и алгоритмы для достижения максимальной эффективности.

Вакансия включает участие в трансформационных проектах с большим объёмом данных: тысячи заказов в минуту, сотни переменных для анализа и интеграция микросервисной архитектуры. Благодаря тесному взаимодействию с бизнес-аналитиками и продакт-менеджерами вы будете напрямую видеть результат своих моделей в операционных показателях: выручке, среднем чеке и снижении убытков.

Для повышения качества кода и надёжности систем предусмотрены регулярные code-review, автоматические тесты и докер-пайплайны. Наша команда проводит внутренние хакатоны и технические митапы, где вы сможете обменяться опытом с коллегами и внедрять лучшие практики в ML-инфраструктуру.

О компании

Dodo Brands — одна из крупнейших международных сетей пиццерий, присутствующая в более чем 20 странах. Мы активно инвестируем в цифровые технологии и аналитику, чтобы обеспечить быстрый рост и высокое качество сервиса. В основе нашей стратегии — инновации: мы первые в России внедрили автоматизированную систему управления заказами и прогнозирования спроса на уровне сети.

Компания ценит открытость, сотрудничество и непрерывное обучение: мы поддерживаем участие сотрудников в профильных конференциях, оплачиваем сертификации и образовательные программы. Благодаря масштабной команде Data Science и ML-инженеров наши разработки уже сегодня влияют на более миллиона заказов в месяц.

Став частью Dodo Brands, вы получите доступ к уникальным данным, современным инструментам обработки и масштабируемой инфраструктуре, а также возможность строить карьеру в динамичном и амбициозном проекте, который сочетает в себе ритейл, ресторанный бизнес и передовые технологии.