ML-инженер (CVM)
Описание роли
На позиции ML-инженера (CVM) вы будете ключевым специалистом, отвечающим за полный цикл разработки и внедрения машинного обучения в операционные процессы Dodo Brands. В рамках роли вы:
• Проектируете и обучаете модели прогнозирования спроса (time series), влияющие напрямую на оптимизацию запасов и загрузку пиццерий;
• Разрабатываете алгоритмы динамического ценообразования (Surge Pricing) для повышения доходности и удовлетворенности клиентов;
• Строите модели предсказания операционной нагрузки и расчета точного времени доставки заказа (ETA);
• Настраиваете production-ready пайплайны с применением MLflow и других MLOps-подходов;
• Создаете и поддерживаете инфраструктуру Feature Store для унифицированного доступа к данным;
• Внедряете рекомендательные системы (персональное меню, акции, апселл) и проводите A/B-тестирование для оценки влияния на бизнес-метрики;
• Связываете технические метрики моделей (MAPE, RMSE) с финансовыми показателями (выручка, прибыль, unit-экономика).
Уникальность вакансии
Вы получите возможность:
• Работать в гибридном формате (удаленка + офис) с гибким графиком;
• Решать комплексные задачи на стыке Data Science и операционной деятельности крупнейшей сети доставки;
• Влиять на ключевые бизнес-решения и напрямую видеть эффект своих моделей на юнит-экономике;
• Развивать MLOps-культуру и масштабировать практики машинного обучения внутри компании;
• Повышать квалификацию за счет участия в профильных конференциях и внутренних обучающих сессиях.
О компании
Dodo Brands — динамично развивающаяся компания в сегменте доставки еды и ритейла, объединяющая сеть пиццерий и собственную логистическую платформу. Наша миссия — создавать лучшие решения для клиентов на основе данных и инноваций. Мы следуем принципам прозрачности, постоянного роста и поддержки сотрудников: здесь ценят проактивность и стремление к совершенству.
