ML-инженер (CVM)

Описание роли

ML-инженер CVM будет отвечать за полный цикл разработки и внедрения машинного обучения в процессы Dodo Brands: от сбора и обработки данных до мониторинга моделей в продакшене. Основные задачи включают разработку моделей прогнозирования спроса (time series forecasting), реализацию алгоритмов динамического ценообразования (dynamic pricing) и создание рекомендательных систем для персонализации клиентского опыта. Вы будете тесно взаимодействовать с командами аналитиков, продуктового менеджмента и инженерии, чтобы понять бизнес-требования и перевести их в технические спецификации. Особое внимание уделяется A/B-тестированию: вы спроектируете эксперименты, корректно запустите их и проведёте статистический анализ результатов, связывая метрики качества моделей (MAPE, RMSE) с финансовыми показателями (выручка, прибыль).

Уникальность вакансии

• Гибридная модель работы с возможностью полностью удалённого формата.
• Участие в развитии продвинутой MLOps-культуры: выстроенные пайплайны на базе MLflow, CI/CD для моделей и автоматизация обновлений.
• Реальная ответственность за ключевые метрики юнит-экономики — вы увидите прямое влияние своих решений на эффективность доставки, загрузку пиццерий и себестоимость операций.
• Прозрачная система метрик и целей, которая позволит вам фокусироваться на результате и видеть вклад своей команды в бизнес Dodo Brands.

О компании Dodo Brands

Dodo Brands — одна из крупнейших международных компаний в сегменте быстрой доставки и HoReCa, основанная на принципе технологичности и инноваций. Мы строим собственные IT-продукты: системы управления заказами, логистикой и маркетингом, опираясь на данные и машинное обучение. Наша миссия — сделать доставку максимально быстрой и выгодной, используя передовые технологии. В команде работают опытные Data Science- и MLOps-инженеры, с которыми вы сможете обмениваться знаниями и расти профессионально. Dodo Brands ценит инициативу, открытость и готова инвестировать в обучение сотрудников, оплачивая конференции и сертификации.