ML-инженер (CVM)

Описание роли

На позиции ML-инженера (CVM) в Dodo Brands вы будете отвечать за полный цикл создания и внедрения моделей машинного обучения, которые напрямую влияют на эффективность наших операций и качество клиентского опыта. Ваши основные задачи:
• Построение и сопровождение моделей прогнозирования спроса (временные ряды) для оптимального планирования производства и доставки;
• Разработка алгоритмов динамического ценообразования (Surge Pricing) для повышения доходности в пиковые периоды;
• Создание моделей предиктивного ETA для точного расчёта времени доставки и оптимизации логистических маршрутов;
• Внедрение и поддержка production-ready MLOps-пайплайнов с использованием MLflow и других DevOps-инструментов;
• Проектирование и сопровождение Feature Store как единого источника данных для операционных и CVM-моделей;
• Разработка рекомендательных систем для персонализированных предложений, акций и апселл-Messages;
• Планирование, запуск и анализ A/B-тестов для валидации гипотез и оценки экономического эффекта внедрённых моделей.

Уникальность вакансии

Вы получите возможность работать в одной из крупнейших международных сетей доставки пиццы, реализуя проекты на стыке AI и логистики. Мы инвестируем в MLOps-культуру, открыты для экспериментов и предлагаем:
• Гибридный формат работы с возможностью удалёнки;
• Доступ к большим данным операционной системы Dodo и поддержка высокопроизводительной инфраструктуры;
• Влияние на ключевые финансовые метрики: выручку, маржу и себестоимость доставки;
• Профессиональное развитие через внутренние и внешние обучающие программы;
• Участие в стратегических проектах по развитию клиентского опыта и оптимизации юнит-экономики.

О компании Dodo Brands

Dodo Brands — международная технологичная компания, построившая собственную экосистему в сфере доставки еды. Мы управляем сотнями пиццерий и диджитал-продуктами в более чем 20 странах. Наша миссия — сделать доставку вкусной пиццы быстрой и точной благодаря инновациям и аналитике данных. В команде Dodo ценят открытость, эксперименты и взаимную поддержку.