ML-инженер (CVM)

Описание роли

На позиции ML-инженера (CVM) вы будете отвечать за полный цикл разработки и внедрения моделей машинного обучения, которые преобразуют операционные и коммерческие процессы Додо. Вы создадите прогнозные модели спроса на основе временных рядов и системы динамического ценообразования Surge Pricing. Среди ключевых задач:
* Построение и валидация прогнозных моделей спроса с использованием Python, SQL и PySpark;
* Разработка алгоритмов динамического ценообразования, влияющих на выручку и нагрузку на пиццерии;
* Проектирование и внедрение систем ETA для точного расчёта времени доставки заказов;
* Участие в развитии MLOps-культуры: создание production-ready пайплайнов, автоматизированный деплой и мониторинг с MLflow;
* Организация Feature Store как единого источника качественных признаков для операционных и CVM-моделей;
* Разработка рекомендательных систем (персональные меню, апселл, акции) и оценка их экономического эффекта;
* Проведение A/B-тестирования: от дизайна эксперимента до анализа результатов по ключевым бизнес-метрикам.

Уникальность вакансии

Эта роль даёт возможность строить экономику доставки с нуля и напрямую влиять на P&L компании. Dodo Brands активно внедряет передовые ML-практики, инвестирует в автоматизацию и цифровизацию операций. Вы получите доступ к большим данным, масштабируемой инфраструктуре и гибридному формату работы, а также станете частью быстрорастущей IT-команды пиццерийного бизнеса.

О компании

Dodo Brands — крупнейшая российская сеть пиццерий, объединяющая более 600 точек по всему миру. Компания внедряет цифровые решения для оптимизации доставки и клиентского опыта, сочетая ритейл и высокие технологии. В команде ценят эксперименты, Data-driven подход и открытость к инновациям.