ML-инженер (CVM)

Описание роли

В роли ML-инженера в направлении CVM (Customer Value Management) вы будете отвечать за полный цикл создания и поддержки моделей, влияющих на ключевые бизнес-метрики Dodo Brand. Перед вами стоят задачи прогнозирования спроса для оптимизации операций и динамического ценообразования, построения ETA-моделей и оценки операционной нагрузки пиццерий. Вы разрабатываете решения, которые повышают эффективность управления юнит-экономикой (стоимость доставки, загрузка мощностей, labor cost) и напрямую влияют на выручку и прибыль компании.

• Проектирование и внедрение моделей прогнозирования временных рядов (прогноз спроса, Surge Pricing).
• Разработка алгоритмов динамического ценообразования и персонализации акций (рекомендательные системы CVM).
• Создание моделей предсказания времени доставки заказа (ETA) и операционной нагрузки.
• Построение production-ready MLOps-пайплайнов с MLflow и поддержка полного цикла жизни моделей.
• Организация Feature Store как единого источника данных для операционных и CVM-моделей.
• Проведение A/B-тестов: от дизайна эксперимента до оценки экономического эффекта внедрения моделей.

Уникальность вакансии

Мы предлагаем масштабные данные и возможность работать с реальными бизнес-кейсами лидера рынка доставки еды. Ваша работа будет видна сразу в показателях: снижение операционных затрат, рост выручки, повышение качества обслуживания. Благодаря гибридному формату вы сможете сочетать домашний офис и встречи в центральном хабе Dodo Brand, а внутрикорпоративная MLOps-культура позволит вам быстро переходить от прототипа к промышленному запуску моделей.

О компании

Dodo Brand — часть международной сети Dodo Pizza, объединяющей более 700 точек по всему миру. Мы ориентированы на инновации и автоматизацию процессов, инвестируем в аналитическую инфраструктуру и развиваем собственный ML-центр. Наша миссия — доставлять качественный продукт быстрее и эффективнее, используя передовые технологии и сильные команды. Сотрудники Dodo Brand ценят открытость, эксперименты и возможность влиять на результат каждого заказа.