ML-инженер (CVM)

Описание роли

На позиции ML-инженер (CVM) вы станете частью команды, которая отвечает за разработку и внедрение передовых алгоритмов прогнозирования спроса и динамического ценообразования. Вы будете тесно взаимодействовать с операционным блоком, маркетингом и аналитиками, чтобы построить стабильные модели прогнозирования с применением методов временных рядов. Важной частью работы станет настройка и проведение A/B-тестирования, а также интерпретация результатов с точки зрения влияния на ключевые бизнес-метрики: выручку, маржу и стоимость доставки.

Ваша зона ответственности включает полный цикл ML-моделей: сбор и предварительная обработка данных, выбор эффективных алгоритмов, обучение моделей, оценку качества по метрикам MAPE и RMSE, деплоймент в продакшн и мониторинг. Вы будете разрабатывать рекомендательные системы CVM для персонализации меню и акций, а также создавать прогнозы операционной нагрузки пиццерий и точного времени доставки заказа (ETA).

Особенности вакансии

Мы предлагаем гибридный формат работы, где опыт ML-инженера совпадает с практическими задачами крупного сервиса доставки. У вас будет возможность:
• Строить production-ready пайплайны на базе MLflow и PySpark для обработки сотен тысяч транзакций в реальном времени;
• Развивать инфраструктуру Feature Store как единого источника признаков для всех моделей;
• Работать с динамическим ценообразованием Surge Pricing и оптимизацией расходов на доставку;
• Внедрять стратегические решения на стыке Data Science и юнит-экономики, влияя на выручку и прибыль;
• Участвовать в проекте CVM, разрабатывая персонализированные рекомендательные системы под увеличивающийся трафик клиентов.

О компании Dodo Brand

Dodo Brand – крупнейшая сеть доставки пиццы и продуктов, известная своим инновационным подходом к логистике и клиентскому опыту. Компания строит собственные IT-решения: от систем управления складом до интеллектуальных аналитических панелей. Мы ценим открытость, скорость принятия решений и нацеленность на результат. С нашей технологией динамического ценообразования сервис достигает высокой эффективности и качества доставки.

Мы ищем талантливого ML-инженера с практическим опытом в Data Science и глубоким пониманием бизнес-задач. Если вы готовы создавать решения, которые напрямую влияют на доход компании и опыт миллионов пользователей, присоединяйтесь к нам. Заявки обрабатываются оперативно, первая встреча проводится в течение недели после отклика.