ML-инженер

Описание роли

В позиции ML-инженера в BTE вам предстоит реализовать полный цикл проектов на стыке машинного обучения и глубокого обучения. Вы будете заниматься сбором и подготовкой данных: нормализацией, генерацией новых признаков и отбором релевантных фичей для обучения. В дальнейшем вы проектируете, обучаете и оптимизируете модели на основе scikit-learn, PyTorch и TensorFlow, а затем интегрируете их в продуктовые системы через REST API с контейнеризацией в Docker и оркестрацией в Kubernetes. В рамках сотрудничества с коллегами вы настраиваете CI/CD-пайплайны, развертываете решения на физических и виртуальных серверах, обеспечиваете мониторинг качества моделей и проводите A/B-тестирование для оценки производительности. Также вы анализируете результаты экспериментов, визуализируете данные при помощи matplotlib и seaborn, применяете статистические методы и алгоритмы оптимизации, чтобы добиться максимальной точности и скорости работы моделей.

Уникальность вакансии

Работая в BTE, вы получите официальное трудоустройство с первого дня, фиксированный график 5/2 (с 9:00 до 18:00, в пятницу до 17:00) и корпоративную связь. Комфортный офис находится в шаговой доступности от метро Дмитровская, что позволяет быстро добираться на работу. Компания поддерживает исследовательский подход: публикации в IT-журналах и блогах приветствуются и поощряются, а участие в профильных конференциях и внутренних митапах входит в число привилегий. Вы будете сотрудничать с опытными специалистами в области Data Science и DevOps, использовать передовые инструменты обработки данных (SQL, Spark, Hadoop, Airflow) и работать над масштабируемыми проектами, влияющими на ключевые бизнес-процессы клиентов.

О компании

БТЕ — технологическая компания, специализирующаяся на разработке комплексных решений для автоматизации и анализа данных в различных отраслях. Наша миссия — помогать клиентам принимать более обоснованные решения за счет интеллектуальных алгоритмов обработки информации. Мы ценим инновации, открытость и командную культуру, предоставляем конкурентную зарплату и возможности для профессионального развития. Сотрудники BTE отмечают дружелюбную атмосферу, поддержку наставников и доступ к внутренним образовательным программам, что обеспечивает стабильный рост компетенций и карьерный путь в области искусственного интеллекта.